Estimation inference specification analysis di white halbert (25 risultati)
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Condizione: New. This book examines the consequences of misspecifications from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Series Editor(s): Chesher, Andrew; Jackson, Matthew O. Series: Econometric Society Monographs. Num Pages: 396 pages, blac…k & white illustrations. BIC Classification: KCH; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 152 x 25. Weight in Grams: 641. . 1994. hardcover. . . . .
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Condizione: New. This book examines the consequences of misspecifications from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Series Editor(s): Chesher, Andrew; Jackson, Matthew O. Series: Econometric Society Monographs. Num Pages: 396 pages, blac…k & white illustrations. BIC Classification: KCH; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 152 x 25. Weight in Grams: 641. . 1994. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivati…on for maximum-likelihood estimation, treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models, and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification, and the consequences of misspecification, for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. Although the theory presented in the book is motivated by econometric problems, its applicability is by no means restricted to economics. Subject to defined limitations, the theory applies to any scientific context in which statistical analysis is conducted using approximate models.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation,… treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification and the consequences of misspecification for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. The analysis concludes with an examination of methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated and offers a variety of tests for misspecification. This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Estimation, Inference and Specification Analysis | Halbert White (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2004 | Cambridge University Press | EAN 9780521574464 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: pre…igu Print on Demand.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation,… treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification and the consequences of misspecification for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. The analysis concludes with an examination of methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated and offers a variety of tests for misspecification. Professor White explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation and examines methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated, and offers a variety of tests for misspecification. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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