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feature based probabilistic data association di grinberg michael (6 risultati)
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Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Editore: Karlsruher Institut Für Technologie, 2018
ISBN 10: 3731507811 ISBN 13: 9783731507819
Lingua: Inglese
EUR 49,00
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations.
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Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Editore: Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Sep 2018, 2018
ISBN 10: 3731507811 ISBN 13: 9783731507819
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 49,00
Convertire valutaEUR 15,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations. 296 pp. Englisch.
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Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Editore: Karlsruher Institut für Technologie, 2018
ISBN 10: 3731507811 ISBN 13: 9783731507819
Lingua: Inglese
EUR 49,00
Convertire valutaEUR 45,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking | Michael Grinberg | Taschenbuch | Englisch | 2018 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731507819 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu.
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Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,19
Convertire valutaEUR 11,74 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 296 pages. 8.27x5.83x0.67 inches. In Stock.
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EUR 49,00
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problem.
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Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Editore: Karlsruher Institut Für Technologie Aug 2018, 2018
ISBN 10: 3731507811 ISBN 13: 9783731507819
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 49,00
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work proposes a feature-based probabilistic data association and tracking approach (FBPDATA) for multi-object tracking. FBPDATA is based on re-identification and tracking of individual video image points (feature points) and aims at solving the problems of partial, split (fragmented), bloated or missed detections, which are due to sensory or algorithmic restrictions, limited field of view of the sensors, as well as occlusion situations. 296 pp. Englisch.
