Editore: Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031487427 ISBN 13: 9783031487422
Lingua: Inglese
Da: moluna, Greven, Germania
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Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10: 3031487427 ISBN 13: 9783031487422
Lingua: Inglese
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. The authors first present a synthesis of the major recent influencing techniques and "tricks" participating in recent advances in deep clustering, as well as a recall of the main deep learning architectures. Secondly, the book highlights the most popular works by family to provide a more suitable starting point from which to develop a full understanding of the domain. Overall, the book proposes a comprehensive up-to-date review of deep feature selection and deep clustering methods with particular attention to the knowledge discovery question and under a multi-criteria analysis. The book can be very helpful for young researchers, non-experts, and R&D AI engineers. This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 279 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.
Da: moluna, Greven, Germania
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Editore: Berlin Springer Nature Switzerland Springer, 2024
ISBN 10: 3031487427 ISBN 13: 9783031487422
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. The authors first present a synthesis of the major recent influencing techniques and 'tricks' participating in recent advances in deep clustering, as well as a recall of the main deep learning architectures. Secondly, the book highlights the most popular works by 'family' to provide a more suitable starting point from which to develop a full understanding of the domain. Overall, the book proposes a comprehensive up-to-date review of deep feature selection and deep clustering methods with particular attention to the knowledge discovery question and under a multi-criteria analysis. The book can be very helpful for young researchers, non-experts, and R&D AI engineers. 268 pp. Englisch.
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
EUR 183,49
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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