Foundations computational intelligence learning (19 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno UnitoPhatpocket Limited
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Foundations of Computational Intelligence : Learning and Approximation
Hassanien, Aboul Ella (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Vasilakos, Athanasios (EDT); Pedrycz, Witold (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Foundations of Computational Intelligence : Learning and Approximation
Hassanien, Aboul Ella (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Vasilakos, Athanasios (EDT); Pedrycz, Witold (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag GmbH, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2010
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Foundations of Computational Intelligence Volume 1: Learning and Approximation: Theoretical Foundations and Applications Learning methods and approximation algorithms are fundamental tools that deal with computationally hard problems and problems…in which the input is gradually disclosed over time. Both kinds of problems have a large number of applications arising from a variety of fields, such as algorithmic game theory, approximation classes, coloring and partitioning, competitive analysis, computational finance, cuts and connectivity, inapproximability results, mechanism design, network design, packing and covering, paradigms for design and analysis of approxi- tion and online algorithms, randomization techniques, real-world applications, scheduling problems and so on. The past years have witnessed a large number of interesting applications using various techniques of Computational Intelligence such as rough sets, connectionist learning; fuzzy logic; evolutionary computing; artificial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, intelligent multimedia processing etc. . In spite of numerous successful applications of C- putational Intelligence in business and industry, it is sometimes difficult to explain the performance of these techniques and algorithms from a theoretical perspective. Therefore, we encouraged authors to present original ideas dealing with the inc- poration of different mechanisms of Computational Intelligent dealing with Lea- ing and Approximation algorithms and underlying processes. This edited volume comprises 15 chapters, including an overview chapter, which provides an up-to-date and state-of-the art research on the application of Computational Intelligence for learning and approximation.
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Editore: Springer, Berlin, Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Foundations of Computational Intelligence Volume 1: Learning and Approximation: Theoretical Foundations and Applications Learning methods and approximation algorithms are fundamental tools that deal with computationally hard problems and problems in whic…h the input is gradually disclosed over time. Both kinds of problems have a large number of applications arising from a variety of fields, such as algorithmic game theory, approximation classes, coloring and partitioning, competitive analysis, computational finance, cuts and connectivity, inapproximability results, mechanism design, network design, packing and covering, paradigms for design and analysis of approxi- tion and online algorithms, randomization techniques, real-world applications, scheduling problems and so on. The past years have witnessed a large number of interesting applications using various techniques of Computational Intelligence such as rough sets, connectionist learning; fuzzy logic; evolutionary computing; artificial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, intelligent multimedia processing etc. . In spite of numerous successful applications of C- putational Intelligence in business and industry, it is sometimes difficult to explain the performance of these techniques and algorithms from a theoretical perspective. Therefore, we encouraged authors to present original ideas dealing with the inc- poration of different mechanisms of Computational Intelligent dealing with Lea- ing and Approximation algorithms and underlying processes. This edited volume comprises 15 chapters, including an overview chapter, which provides an up-to-date and state-of-the art research on the application of Computational Intelligence for learning and approximation.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Learning methods and approximation algorithms are fundamental tools that deal with computationally hard problems and problems in which the input is gradually disclosed over time. Both kinds of problems have a large number of applications arising f…rom a variety of fields, such as algorithmic game theory, approximation classes, coloring and partitioning, competitive analysis, computational finance, cuts and connectivity, geometric problems, inapproximability results, mechanism design, network design, packing and covering, paradigms for design and analysis of approximation and online algorithms, randomization techniques, real-world applications, scheduling problems and so on. The past years have witnessed a large number of interesting applications using various techniques of Computational Intelligence such as rough sets, connectionist learning; fuzzy logic; evolutionary computing; artificial immune systems; swarm intelligence; reinforcement learning, intelligent multimedia processing etc. In spite of numerous successful applications of Computational Intelligence in business and industry, it is sometimes difficult to explain the performance of these techniques and algorithms from a theoretical perspective. Therefore, we encouraged authors to present original ideas dealing with the incorporation of different mechanisms of Computational Intelligent dealing with Learning and Approximation algorithms and underlying processes. This edited volume comprises 15 chapters, including an overview chapter, which provides an up-to-date and state-of-the art research on the application of Computational Intelligence for learning and approximation.
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Foundations of Computational Intelligence : Learning and Approximation
Hassanien, Aboul Ella (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Vasilakos, Athanasios (EDT); Pedrycz, Witold (EDT)
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Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2009
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Hardcover. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hassanien, Aboul Ella (EDT); Abraham, Ajith (EDT); Vasilakos, Athanasios (EDT); Pedrycz, Witold (EDT)
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Editore: Springer, 2009
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Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Paperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 17 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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