Fuzzy probabilities new approach (17 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Physica-Verlag 6/1/2012, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Paperback or Softback. Condizione: New. Fuzzy Probabilities: New Approach and Applications. Book.
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Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2013-10-04, 2013
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Lingua: Inglese
Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fuzzy Probabilities | New Approach and Applications | James J. Buckley | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xii | Englisch | 2012 | Physica | EAN 9783642867880 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 H…eidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2005
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer, 2005
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Lingua: Inglese
Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Editore: Physica, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2014
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random sample. Instead of using a point estimate calculated from the data we propose using fuzzy numbers which are constructe…d from a set of confidence intervals. In probability calculations we apply constrained fuzzy arithmetic because probabilities must add to one. Fuzzy random variables have fuzzy distributions. A fuzzy normal random variable has the normal distribution with fuzzy number mean and variance. Applications are to queuing theory, Markov chains, inventory control, decision theory and reliability theory.
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Editore: Springer, 2005
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random sample. Instead of using a point estimate calculated from the data we propose using fuzzy numbers which are constructed from…a set of confidence intervals. In probability calculations we apply constrained fuzzy arithmetic because probabilities must add to one. Fuzzy random variables have fuzzy distributions. A fuzzy normal random variable has the normal distribution with fuzzy number mean and variance. Applications are to queuing theory, Markov chains, inventory control, decision theory and reliability theory.
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer, 2005
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Lingua: Inglese
Editore: Physica-Verlag HD, 2012
Serie: Libro 29 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random sample. Instead of using a point estimate calculated from the data we propose using fuzzy numbers which are… constructed from a set of confidence intervals. In probability calculations we apply constrained fuzzy arithmetic because probabilities must add to one. Fuzzy random variables have fuzzy distributions. A fuzzy normal random variable has the normal distribution with fuzzy number mean and variance. Applications are to queuing theory, Markov chains, inventory control, decision theory and reliability theory.
