Fuzzy techniques image processing (44 risultati)
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Gebunden. Condizione: Sehr gut. " Gebraucht - Sehr gut Zustand: Sehr gut, XVI, 412 pp. 197 figs., 31 tab. About this book The volume \"Fuzzy Techniques in Image Processing\" illustrates the successful application of fuzzy set theory in the area of image processing, and represents a broad, up-to-date and state-of-the-art coverage… of diverse aspects related to fuzzy techniques in image processing. Besides an extensive state-of-the-art contribution on fuzzy mathematical morphology we present several contributions on a wide variety of topics, including fuzzy filtering, fuzzy image enhancement, fuzzy edge detection, fuzzy image segmentation, fuzzy processing of color images, and applications in medical imaging and robot vision. All chapters are written by outstanding experts in the field, and are characterized by their originality and high-quality standard. Therefore, the book will not only serve as an important reference for scientists and practitioners in this area, but also as an inspiration for newcoming researchers. Written for reseachers and practitioners ".
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fuzzy Techniques in Image Processing | Etienne E. Kerre (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xvi | Englisch | 2010 | Physica | EAN 9783790824759 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelbe…rg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - 'Medical Image Processing' deals with the application of intuitionistic fuzzy and Type II fuzzy set theories for medical image analysis. Designed for graduate and doctorate students, it provides a brief introduction to advanced fuzzy set theory.
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Condizione: gut. Artificial Colour Perception Using Fuzzy Techniques in Digital Image Processing In deutscher Sprache. pages.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive treatment of methodologies underlying fuzzy logic, genetic algorithm, artificial neural networks and neuro-fuzzy hybrid for solving medical diagnostic problems like cancer, skin disease etc. Expert sys…tems have been built to perform clinical decision-making functions, but the knowledge rules extracted from human experts generally have uncertain and ambiguous characteristics. To handle uncertainties in symptoms, descriptions and data, fuzzy logic is used with neural networks. Artificial neural networks provide aspects such as learning, adaptation and generalization that aid fuzzy logic inference under cognitive uncertainty. The neuro-fuzzy inference engine uses a weighed average of the premise and consequent parameters with the fuzzy rule serving as node and fuzzy sets representing the weight of the nodes. The image from which feature is to be extracted must be preprocessed so that significant features are not disturbed and then neuro-fuzzy-genetic hybrid can be used for making decisions. This monograph will appeal to students, researchers and R&D professionals who need the state-of-art introduction into this challenging and exciting young field.
