Game theory machine learning (50 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Editore: Morgan and Claypool Publishers, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Editore: Morgan and Claypool Publishers, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Editore: Springer, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Editore: Springer 2008-06-04, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Editore: Morgan and Claypool Publishers 27/06/2008, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Da: Bahamut Media, Reading, Regno UnitoBahamut Media
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Lingua: Inglese
Editore: -, 2008
Serie: Libro 1 di 2 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
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Paperback. Condizione: Very Good. Essentials of Game Theory: A Concise, Multidisciplinary Introduction (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning) This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, in…tact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping.
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Hardback. Condizione: New. In this groundbreaking book, economist and game theorist Michael McBride presents an innovative answer to this question for the sport of baseball: "How is individual performance fairly measured when success depends on teamwork?" The answer is - the Fair-Credit Baseball statistics.Drawing on the Nobel P…rize-winning Shapley Value from coalitional game theory, McBride creates two revolutionary measures of offensive performance: Shapley Run Credits (SRC) and Offensive Shapley Win Credits (OSWC). Unlike traditional baseball statistics, these new measures satisfy mathematical fairness axioms, making them the fairest measures of individual credit in the sport.McBride combines this theoretical foundation with cutting-edge machine learning to analyse over a century of Major League Baseball data, producing the most accurate measures of offensive performance in baseball history. The result is a sophisticated yet intuitive statistical framework that finally gives players the credit they truly deserve for actual results - not projected or average performance.Written for academic researchers, sports analysts, and baseball enthusiasts alike, this book successfully bridges complex mathematical theory with practical application. It offers technical rigor for professionals while remaining engaging and accessible for anyone passionate about understanding what really happens on the baseball diamond.
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