Geographic data science python di rey sergio (50 risultati)
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Taylor & Francis Ltd, London 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography…in everyday life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features: Showcases the excellent data science environment in Python. Provides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improve. Covers the crucial knowledge needed by geographic data scientists.It presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field. This book serves as an introduction to a whole new way of thinking systematically about geographic data, using geographical analysis and computation to unlock new insights hidden within data. The book is structured around the excellent data science environment in Python. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: CRC Press 2023
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Editore: CRC Press 2023
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Editore: CRC Press 2023
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
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Editore: CRC Press 2023
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Paperback. Condizione: New. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday… life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features:Showcases the excellent data science environment in PythonProvides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improveCovers the crucial knowledge needed by geographic data scientistsIt presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.
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Editore: H N H International Limited 2023
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Editore: Taylor & Francis Ltd 2023
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Editore: H N H International Limited 2023
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023-06-14 2023
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condizione: New. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday… life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features:Showcases the excellent data science environment in PythonProvides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improveCovers the crucial knowledge needed by geographic data scientistsIt presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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- Prima edizione
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Editore: Taylor & Francis Ltd, London 2023
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography…in everyday life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features: Showcases the excellent data science environment in Python. Provides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improve. Covers the crucial knowledge needed by geographic data scientists.It presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field. This book serves as an introduction to a whole new way of thinking systematically about geographic data, using geographical analysis and computation to unlock new insights hidden within data. The book is structured around the excellent data science environment in Python. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Editore: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. 2023. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: Speedyhen, Hertfordshire, Regno UnitoSpeedyhen
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EUR 60,04
EUR 47,59 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Editore: Chapman & Hall 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 104,00
EUR 14,51 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: Brand New. 416 pages. 9.19x6.13x1.06 inches. In Stock.
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Editore: CRC Press 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 73,65
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. Sergio Rey is Professor of Geography and Founding Director of the Center for Open Geographical Science at San Diego State University. Rey is the creator and lead developer of the open source package STARS: Space-Time Analysis of Regional Systems a.
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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EUR 87,76
EUR 44,01 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Paperback. Condizione: New. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday… life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features:Showcases the excellent data science environment in PythonProvides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improveCovers the crucial knowledge needed by geographic data scientistsIt presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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EUR 75,06
EUR 75,45 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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EUR 158,62
EUR 2,32 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 156,59
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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EUR 178,22
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 di 59. Libro 100 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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