Grammatical evolution evolutionary automatic di oneill michael (9 risultati)
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Hardcover. Condizione: Near Fine. Covers have extremely minor wear to corners and edges. Interior and exterior book else in as new condition. International shipping billed at cost. Photos upon request.; Genetic Programming, 4; 8vo 8" - 9" tall; 144 pages.
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Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno UnitoPhatpocket Limited
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Condizione: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Trade Paperback. Condizione: Fine. No Jacket. A clean, unmarked copy with a tight binding. 144 pages.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language provides the first comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology in a s…imple and useful manner, coupled with the use of grammars to specify legal structures in a search. Grammatical Evolution's rich modularity gives a unique flexibility, making it possible to use alternative search strategies - whether evolutionary, deterministic or some other approach - and to even radically change its behavior by merely changing the grammar supplied. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language provides the first comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology in a simple a…nd useful manner, coupled with the use of grammars to specify legal structures in a search. Grammatical Evolution's rich modularity gives a unique flexibility, making it possible to use alternative search strategies - whether evolutionary, deterministic or some other approach - and to even radically change its behavior by merely changing the grammar supplied. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains.
