Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
hyperparameter tuning python boost di owen louis (12 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (12)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
- Nuovo (9)
- Come nuovo, Ottimo o Quasi ottimo (2)
- Molto buono o Buono (1)
- Discreto o Mediocre (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Come descritto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Legatura
- Tutte
- Rilegato (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Brossura (12)
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (3)
- Non Print on Demand (9)
Lingua (1)
Prezzo
- Qualsiasi prezzo
- Inferiore a EUR 20 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- EUR 20 a EUR 45
- Superiore a EUR 45
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning (Paperback or Softback)
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing 7/29/2022, 2022
ISBN 10: 180323587X ISBN 13: 9781803235875
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback or Softback. Condizione: New. Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning. Book.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 45,59
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,10
EUR 17,14 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 50,61
EUR 17,14 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model*s performance via hyperparameter tuning
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 82,38
EUR 28,57 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. New. book.
-
Hyperparameter Tuning with Python: Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,39
EUR 13,43 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
-
EUR 57,60
EUR 70,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Hyperparameter Tuning with Python | Boost your machine learning model's performance via hyperparameter tuning | Louis Owen | Taschenbuch | Englisch | 2022 | Packt Publishing | EAN 9781803235875 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
-
EUR 65,38
EUR 62,88 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Take your machine learning models to the next level by learning how to leverage hyperparameter tuning, allowing you to control the model's finest details Key Features:Gain a deep understanding of how hyperparameter tuning works Explore exhaustive search, heuristic search, and Bayesian and multi-fidelity optimization methods Learn which method should be used to solve a specific situation or problem Book Description: Hyperparameters are an important element in building useful machine learning models. This book curates numerous hyperparameter tuning methods for Python, one of the most popular coding languages for machine learning. Alongside in-depth explanations of how each method works, you will use a decision map that can help you identify the best tuning method for your requirements. You'll start with an introduction to hyperparameter tuning and understand why it's important. Next, you'll learn the best methods for hyperparameter tuning for a variety of use cases and specific algorithm types. This book will not only cover the usual grid or random search but also other powerful underdog methods. Individual chapters are also dedicated to the three main groups of hyperparameter tuning methods: exhaustive search, heuristic search, Bayesian optimization, and multi-fidelity optimization. Later, you will learn about top frameworks like Scikit, Hyperopt, Optuna, NNI, and DEAP to implement hyperparameter tuning. Finally, you will cover hyperparameters of popular algorithms and best practices that will help you efficiently tune your hyperparameter. By the end of this book, you will have the skills you need to take full control over your machine learning models and get the best models for the best results. What You Will Learn:Discover hyperparameter space and types of hyperparameter distributions Explore manual, grid, and random search, and the pros and cons of each Understand powerful underdog methods along with best practices Explore the hyperparameters of popular algorithms Discover how to tune hyperparameters in different frameworks and libraries Deep dive into top frameworks such as Scikit, Hyperopt, Optuna, NNI, and DEAP Get to grips with best practices that you can apply to your machine learning models right away Who this book is for: This book is for data scientists and ML engineers who are working with Python and want to further boost their ML model's performance by using the appropriate hyperparameter tuning method. Although a basic understanding of machine learning and how to code in Python is needed, no prior knowledge of hyperparameter tuning in Python is required.
