Inductive logic programming 31st (12 risultati)
Inductive Logic Programming : 31st International Conference, Ilp 2022, Windsor Great Park, Uk, September 28-30, 2022, Proceedings
Muggleton, Stephen H. (EDT); Tamaddoni-Nezhad, Alireza (EDT)
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Inductive Logic Programming : 31st International Conference, Ilp 2022, Windsor Great Park, Uk, September 28-30, 2022, Proceedings
Muggleton, Stephen H. (EDT); Tamaddoni-Nezhad, Alireza (EDT)
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Inductive Logic Programming: 31st International Conference, Ilp 2022, Windsor Great Park, Uk, September 28-30, 2022, Proceedings
Muggleton, Stephen H. (Editor)/ Tamaddoni-Nezhad, Alireza (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 31st International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2022, held during September 28-30, 2022.The 11 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from…26 submissions The papers in these proceedings represent the diversity and vitality in present ILP research, including statistical relational learning, transfer learning, scientific reasoning, learning temporal models, synthesis and planning, and argumentation and language.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Inductive Logic Programming | 31st International Conference, ILP 2022, Windsor Great Park, UK, September 28-30, 2022, Proceedings | Stephen H. Muggleton (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031556296 | Verantwortliche Person für die EU:… Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 31st International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2022, held during September 28-30, 2022.The 11 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 26 submiss…ions The papers in these proceedings represent the diversity and vitality in present ILP research, including statistical relational learning, transfer learning, scientific reasoning, learning temporal models, synthesis and planning, and argumentation and language.
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