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innovations fuzzy clustering theory di sato ilic mika (16 risultati)
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory And Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory And Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory And Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory And Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 205)
Da: BennettBooksLtd, San Diego, NV, U.S.A.
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Innovations in Fuzzy Clustering | Theory and Applications | Mika Sato-Ilic | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2010 | Springer Vieweg | EAN 9783642070723 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory and Applications
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642070728 ISBN 13: 9783642070723
Lingua: Inglese
EUR 106,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering has been around for many decades and located itself in a uniquepositionasafundamentalconceptualandalgorithmiclandmark of data analysis. Almost since the very inception of fuzzy sets, the role and potential of these information granules in revealing and describing structureindatawasfullyacknowledgedandappreciated.Asamatter of fact, with the rapid growth of volumes of digital information, the role of clustering becomes even more visible and critical. Furthermore given the anticipated human centricity of the majority of artifacts of digitaleraandacontinuousbuildupofmountainsofdata,onebecomes fully cognizant of the growing role and an enormous potential of fuzzy sets and granular computing in the design of intelligent systems. In therecentyearsclusteringhasundergoneasubstantialmetamorphosis. Frombeinganexclusivelydata drivenpursuit,ithastransformeditself into a vehicle whose data centricity has been substantially augmented by the incorporation of domain knowledge thus giving rise to the next generation of knowledge-oriented and collaborative clustering. Interestingly enough, fuzzy clustering exhibits a dominant role in many developments of the technology of fuzzy sets including fuzzy modeling, fuzzy control, data mining, pattern recognition, and image processing. When browsing through numerous papers on fuzzy m- eling we can witness an important trend of a substantial reliance on fuzzy clustering being regarded as the general development tool. The same central position of fuzzy clustering becomes visible in pattern classi ers and neurofuzzy systems. All in all, it becomes evident that further progress in fuzzy clustering is of vital relevance and bene t to the overall progress of the area of fuzzy sets and their applications.
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Innovations in Fuzzy Clustering : Theory and Applications
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2006
ISBN 10: 3540343563 ISBN 13: 9783540343561
Lingua: Inglese
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering has been around for many decades and located itself in a uniquepositionasafundamentalconceptualandalgorithmiclandmark of data analysis. Almost since the very inception of fuzzy sets, the role and potential of these information granules in revealing and describing structureindatawasfullyacknowledgedandappreciated.Asamatter of fact, with the rapid growth of volumes of digital information, the role of clustering becomes even more visible and critical. Furthermore given the anticipated human centricity of the majority of artifacts of digitaleraandacontinuousbuildupofmountainsofdata,onebecomes fully cognizant of the growing role and an enormous potential of fuzzy sets and granular computing in the design of intelligent systems. In therecentyearsclusteringhasundergoneasubstantialmetamorphosis. Frombeinganexclusivelydata drivenpursuit,ithastransformeditself into a vehicle whose data centricity has been substantially augmented by the incorporation of domain knowledge thus giving rise to the next generation of knowledge-oriented and collaborative clustering. Interestingly enough, fuzzy clustering exhibits a dominant role in many developments of the technology of fuzzy sets including fuzzy modeling, fuzzy control, data mining, pattern recognition, and image processing. When browsing through numerous papers on fuzzy m- eling we can witness an important trend of a substantial reliance on fuzzy clustering being regarded as the general development tool. The same central position of fuzzy clustering becomes visible in pattern classi ers and neurofuzzy systems. All in all, it becomes evident that further progress in fuzzy clustering is of vital relevance and bene t to the overall progress of the area of fuzzy sets and their applications.
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Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing (205))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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