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introduction pattern recognition statistical structural di kandel abraham (4 risultati)
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Introduction To Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural And Fuzzy Logic Approaches
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing, 2020
Da: Books in my Basket, New Delhi, India
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 18,04
Spedizione EUR 16,00
Spedito da India a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloSoft cover. Condizione: New. ISBN:9780000988812,344pp.
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Introduction to Pattern Recognition : Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence)
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company (edition ), 1999
ISBN 10: 9810233124 ISBN 13: 9789810233129
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: Fair. With dust jacket. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
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Introduction to Pattern Recognition : Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence)
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 1999
ISBN 10: 9810233124 ISBN 13: 9789810233129
Hardcover. Condizione: New. US SELLER SHIPS FROM USA.
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Introduction to Pattern Recognition: Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 1999
ISBN 10: 9810233124 ISBN 13: 9789810233129
EUR 17,00
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is an introduction to pattern recognition, meant for undergraduate and graduate students in computer science and related fields in science and technology. Most of the topics are accompanied by detailed algorithms and real world applications. In addition to statistical and structural approaches, novel topics such as fuzzy pattern recognition and pattern recognition via neural networks are also reviewed. Each topic is followed by several examples solved in detail. The only prerequisites for using this book are a one-semester course in discrete mathematics and a knowledge of the basic preliminaries of calculus, linear algebra and probability theory.
