Introduction scientific computing data di holmes mark (51 risultati)
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Editore: Springer (edition Softcover reprint of the original 1st ed. 2016), 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This textbook provides an introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The topics covered include those usually found in an introductory course, as well as those that arise in data analysis. This includes optimization and regression-based methods usin…g a singular value decomposition. The emphasis is on problem solving, and there are numerous exercises throughout the text concerning applications in engineering and science. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. The codes used for most of the computational examples in the text are available on GitHub. This new edition includes material necessary for an upper division course in computational linear algebra. This textbook provides an introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2018
Serie: Libro 15 di 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This textbook provides and introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The topics covered include those usually found in an introductory course, as well as those that arise in data analysis. This includes optimization and regression based methods usi…ng a singular value decomposition. The emphasis is on problem solving, and there are numerous exercises throughout the text concerning applications in engineering and science. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. The MATLAB codes used to produce most of the figures and data tables in the text are available on the authors website and SpringerLink. This textbook provides and introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer, 2018
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This textbook provides an introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The topics covered include those usually found in an introductory course, as well as those that arise in data analysis. This includes optimization and regression-based methods usin…g a singular value decomposition. The emphasis is on problem solving, and there are numerous exercises throughout the text concerning applications in engineering and science. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. The codes used for most of the computational examples in the text are available on GitHub. This new edition includes material necessary for an upper division course in computational linear algebra. This textbook provides an introduction to numerical computing and its applications in science and engineering. The essential role of the mathematical theory underlying the methods is also considered, both for understanding how the method works, as well as how the error in the computation depends on the method being used. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Introduction to Scientific Computing and Data Analysis | Mark H. Holmes | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031224324 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
