Introduction scientific programming python di sundnes joakim (22 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book offers an initial introduction to programming for scientific and computational applications using the Python programming language. The presentation style is compact and example-based, making it suitable for students and resea…rchers with little or no prior experience in programming. The book uses relevant examples from mathematics and the natural sciences to present programming as a practical toolbox that can quickly enable readers to write their own programs for data processing and mathematical modeling. These tools include file reading,plotting, simple text analysis, and using NumPy for numerical computations, which are fundamental building blocks of all programs in data science and computational science. At the same time, readers are introduced to the fundamental concepts of programming, including variables, functions, loops, classes, and object-oriented programming. Accordingly, the book provides a sound basis for further computer science and programming studies.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Introduction to Scientific Programming with Python | Joakim Sundnes | Taschenbuch | Simula SpringerBriefs on Computing | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030503550 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book offers an initial introduction to programming for scientific and computational applications using the Python programming language. The presentation style is compact and example-based, making it suitable for st…udents and researchers with little or no prior experience in programming. The book uses relevant examples from mathematics and the natural sciences to present programming as a practical toolbox that can quickly enable readers to write their own programs for data processing and mathematical modeling. These tools include file reading,plotting, simple text analysis, and using NumPy for numerical computations, which are fundamental building blocks of all programs in data science and computational science. At the same time, readers are introduced to the fundamental concepts of programming, including variables, functions, loops, classes, and object-oriented programming. Accordingly, the book provides a sound basis for further computer science and programming studies. 164 pp. Englisch.
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