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Invariants for Pattern Recognition and Classification
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2001
ISBN 10: 9810242786 ISBN 13: 9789810242787
Hardcover. Condizione: Good. Good condition. Good dust jacket. Volume 42. A copy that may have a few cosmetic defects. May also contain light spine creasing or a few markings such as an owner's name, short gifter's inscription or light stamp.
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Invariants for Pattern Recognition and Classification
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2001
ISBN 10: 9810242786 ISBN 13: 9789810242787
Hardcover. Condizione: New. SHRINK-WRAPPED: US SELLER SHIPS FAST FROM USA.
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Invariants for Pattern Recognition and Classification
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2001
ISBN 10: 9810242786 ISBN 13: 9789810242787
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 125,99
EUR 13,73 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Invariants For Pattern Recognition And Classification
Lingua: Inglese
Editore: WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2001
ISBN 10: 9810242786 ISBN 13: 9789810242787
EUR 111,62
EUR 48,99 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. A study of invariants. The papers are organized into two categories: foundations and applications. The foundation papers present ways of defining or analyzing invariants, and the application papers present ways in which known invariant theory is extended an.
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Invariants for Pattern Recognition and Classification
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company Jan 2001, 2001
ISBN 10: 9810242786 ISBN 13: 9789810242787
EUR 137,86
EUR 62,45 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - This book was conceived from the realization that there was a need to update recent work on invariants in a single volume providing a useful set of references and pointers to related work. Since the publication in 1992 of J L Mundy and A Zisserman's Geometric Invariance in Computer Vision, the subject has been evolving rapidly. New approaches to invariants have been proposed and novel ways of defining and applying invariants to practical problem solving are testimony to the fundamental importance of the study of invariants to machine vision. This book represents a snapshot of current research around the world.
