Machine learning biometrics concepts (16 risultati)
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Sarangi, Partha Pratim (EDT); Panda, Madhumita (EDT); Mishra, Subhashree (EDT); Mishra, Bhabani Shankar Prasad (EDT); Majhi, Banshidhar (EDT)
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Editore: Academic Press, 2022
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Machine Learning for Biometrics : Concepts, Algorithms and Applications
Sarangi, Partha Pratim (EDT); Panda, Madhumita (EDT); Mishra, Subhashree (EDT); Mishra, Bhabani Shankar Prasad (EDT); Majhi, Banshidhar (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning for Biometrics | Concepts, Algorithms and Applications | Partha Pratim Sarangi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780323852098 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrüc…k, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condizione: New. Covers different machine intelligence concepts, algorithms and applications in the field of cybersecurity, e-health monitoring, secure cloud computing and secure IOT based operations Explores advanced approaches to improve recognition perf.
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Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Sarangi, Partha Pratim (Editor) / Panda, Madhumita (Editor) / Mishra, Subhashree (Editor) / Mishra, Bhabani Shankar Prasad (Editor) / Majhi, Banshidhar (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning for Biometrics: Concepts, Algorithms and Applications highlights the fundamental concepts of machine learning, processing and analyzing data from biometrics and provides a review of intelligent and cognitive learning to…ols which can be adopted in this direction. Each chapter of the volume is supported by real-life case studies, illustrative examples and video demonstrations. The book elucidates various biometric concepts, algorithms and applications with machine intelligence solutions, providing guidance on best practices for new technologies such as e-health solutions, Data science, Cloud computing, and Internet of Things, etc. In each section, different machine learning concepts and algorithms are used, such as different object detection techniques, image enhancement techniques, both global and local feature extraction techniques, and classifiers those are commonly used data science techniques. These biometrics techniques can be used as tools in Cloud computing, Mobile computing, IOT based applications, and e-health care systems for secure login, device access control, personal recognition and surveillance.
