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machine learning classifiers classifier di taha lamyaa (8 risultati)
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
EUR 39,35
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 57,07
Spedizione EUR 7,45
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,90
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 58,31
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Lingua: Inglese
Editore: OmniScriptum|LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
EUR 35,62
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf. Lamyaa Gamal Eldeen Taha: Pofessor in surveying and photogrammetry. Head of Aviation and aerial photography division, National Authority for Remote Sensing and Space science.Dr. Rania E. Ibrahim: Head of documentatio.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,90
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample : improvement of land cover classification
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
EUR 44,59
Spedizione EUR 60,48
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.
