Machine learning mobile communications (59 risultati)
Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji Lal (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji Lal (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji Lal (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji Lal (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 76 di 78 - Communications in Computer and Information Science
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 76 di 78 - Communications in Computer and Information Science
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 76 di 78 - Communications in Computer and Information Science
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Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Singh, Krishna Kant (EDT); Singh, Akansha (EDT); Cengiz, Korhan (EDT); Le, Dac-nhuong (EDT)
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Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Machine Learning for Mobile Communications
Lam, Sinh Cong (EDT); Chowdhary, Chiranji (EDT); Jaware, Tushar Hrishikesh (EDT); Chowdhury, Subrata (EDT)
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Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Singh, Krishna Kant (EDT); Singh, Akansha (EDT); Cengiz, Korhan (EDT); Le, Dac-nhuong (EDT)
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Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Singh, Krishna Kant (EDT); Singh, Akansha (EDT); Cengiz, Korhan (EDT); Le, Dac-nhuong (EDT)
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Hardback. Condizione: New. Communication and network technology has witnessed recent rapid development and numerous information services and applications have been developed globally. These technologies have high impact on society and the way people are leading their lives. The advancement in technology has undoubtedly improved…the quality of service and user experience yet a lot needs to be still done. Some areas that still need improvement include seamless wide-area coverage, high-capacity hot-spots, low-power massive-connections, low-latency and high-reliability and so on. Thus, it is highly desirable to develop smart technologies for communication to improve the overall services and management of wireless communication. Machine learning and cognitive computing have converged to give some groundbreaking solutions for smart machines. With these two technologies coming together, the machines can acquire the ability to reason similar to the human brain. The research area of machine learning and cognitive computing cover many fields like psychology, biology, signal processing, physics, information theory, mathematics, and statistics that can be used effectively for topology management. Therefore, the utilization of machine learning techniques like data analytics and cognitive power will lead to better performance of communication and wireless systems.
Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks (Hardcover)
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Communication and network technology has witnessed recent rapid development and numerous information services and applications have been developed globally. These technologies have high impact on society and the way people are leading their lives. The advancement in technology has undoubted…ly improved the quality of service and user experience yet a lot needs to be still done. Some areas that still need improvement include seamless wide-area coverage, high-capacity hot-spots, low-power massive-connections, low-latency and high-reliability and so on. Thus, it is highly desirable to develop smart technologies for communication to improve the overall services and management of wireless communication. Machine learning and cognitive computing have converged to give some groundbreaking solutions for smart machines. With these two technologies coming together, the machines can acquire the ability to reason similar to the human brain. The research area of machine learning and cognitive computing cover many fields like psychology, biology, signal processing, physics, information theory, mathematics, and statistics that can be used effectively for topology management. Therefore, the utilization of machine learning techniques like data analytics and cognitive power will lead to better performance of communication and wireless systems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
