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machine learning multi agent (58 risultati)
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 312.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 25,08
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 312 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 25,90
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 312.
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Ultimate Genetic Algorithms with Python: Build Intelligent and Adaptive AI Systems with Genetic Algorithms in Python for Machine Learning, Deep Learning, and Multi-Agent Domains (English Edition)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Ultimate Genetic Algorithms with Python: Build Intelligent and Adaptive AI Systems with Genetic Algorithms in Python for Machine Learning, Deep Learning, and Multi-Agent Domains (English Edition)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 44,23
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments: ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, . Notes in Computer Science, 1221, Band 1221)
Da: Gerald Wollermann, Bad Vilbel, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 6,97
Spedizione EUR 45,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Gut. 1997. 312 Seiten Anderes Cover. Von 1997. Innerhalb Deutschlands Versand je nach Größe/Gewicht als Großbrief bzw. Bücher- und Warensendung mit der Post oder per DHL. Rechnung mit MwSt.-Ausweis liegt jeder Lieferung bei. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 408 Taschenbuch, Größe: 15.5 x 1.8 x 23.5 cm.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments: ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, ... (Lecture Notes in Computer Science, 1221)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,68
Spedizione EUR 3,43
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments: ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, ... (Lecture Notes in Computer Science, 1221)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,94
Spedizione EUR 13,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments : ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 56,73
Spedizione EUR 17,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Multi-Agent Machine Learning
Da: Le Monde de Kamélia, Bruxelles, Belgio
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,90
Spedizione EUR 22,00
Spedito da Belgio a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Multi?Agent Machine Learning
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 350.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 103,71
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Multi?Agent Machine Learning
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 98,33
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 350.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 103,18
Spedizione EUR 3,43
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Multi?Agent Machine Learning
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 100,04
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 350.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 116,78
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments : ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, 1996, ICMAS'96 Workshop LIOME, Kyoto, Japan, December 10, 1996 Selected Papers
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 1997
ISBN 10: 3540629343 ISBN 13: 9783540629344
EUR 53,49
Spedizione EUR 62,38
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The complexity of systems studied in distributed artificial intelligence (DAI), such as multi-agent systems, often makes it extremely difficult or even impossible to correctly and completely specify their behavioral repertoires and dynamics. There is broad agreement that such systems should be equipped with the ability to learn in order to improve their future performance autonomously. The interdisciplinary cooperation of researchers from DAI and machine learning (ML) has established a new and very active area of research and development enjoying steadily increasing attention from both communities. This state-of-the-art report documents current and ongoing developments in the area of learning in DAI systems. It is indispensable reading for anybody active in the area and will serve as a valuable source of information.
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Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments: ECAI*96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, . Papers (Lecture Notes in Computer Science)
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 92,65
Spedizione EUR 28,83
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. Like New. book.
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Multi-Agent Machine Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2014
ISBN 10: 111836208X ISBN 13: 9781118362082
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Chapter 3 discusses two player games including two player matrix games with both pure and mixed strategies. Numerous algorithms and examples are presented. Chapter 4 covers learning in multi-player games, stochastic games, and Markov games, focusing on learning multi-player grid gamestwo player grid games, Q-learning, and Nash Q-learning. Chapter 5 discusses differential games, including multi player differential games, actor critique structure, adaptive fuzzy control and fuzzy interference systems, the evader pursuit game, and the defending a territory games. Chapter 6 discusses new ideas on learning within robotic swarms and the innovative idea of the evolution of personality traits. Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning. Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 108,06
Spedizione EUR 17,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 120,07
Spedizione EUR 18,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 135,40
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Multi-Agent Machine Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2014
ISBN 10: 111836208X ISBN 13: 9781118362082
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 115,79
Spedizione EUR 42,67
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Chapter 3 discusses two player games including two player matrix games with both pure and mixed strategies. Numerous algorithms and examples are presented. Chapter 4 covers learning in multi-player games, stochastic games, and Markov games, focusing on learning multi-player grid gamestwo player grid games, Q-learning, and Nash Q-learning. Chapter 5 discusses differential games, including multi player differential games, actor critique structure, adaptive fuzzy control and fuzzy interference systems, the evader pursuit game, and the defending a territory games. Chapter 6 discusses new ideas on learning within robotic swarms and the innovative idea of the evolution of personality traits. Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning. Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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EUR 115,79
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Howard M. Schwartz, PhD, received his B.Eng. Degree from McGill University, Montreal, Canada in une 1981 and his MS Degree and PhD Degree from MIT, Cambridge, USA in 1982 and 1987 respectively. He is currently a professor in systems and computer engineering.
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Multi-Agent Technologies and Machine Learning (Artificial Intelligence)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 168,98
Spedizione EUR 9,02
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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MACHINE LEARNING, MULTI AGENT AND CYBER PHYSICAL SYSTEMS - PROCEEDINGS OF THE 15TH INTERNATIONAL FLINS CONFERENCE FLINS 2022
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2023
ISBN 10: 9811269254 ISBN 13: 9789811269257
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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MACHINE LEARNING, MULTI AGENT AND CYBER PHYSICAL SYSTEMS - PROCEEDINGS OF THE 15TH INTERNATIONAL FLINS CONFERENCE FLINS 2022
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2023
ISBN 10: 9811269254 ISBN 13: 9789811269257
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems : Proceedings of the 15th International FLINS Conference FLINS 2022
Lingua: Inglese
Editore: World Scientific Publishing Company, 2023
ISBN 10: 9811269254 ISBN 13: 9789811269257
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 194,94
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
