Machine learning pocket reference di harrison matt (40 risultati)
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Da: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA
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Paperback. Condizione: New. With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine lea…rning project.Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You'll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python. Book.
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Paperback. Condizione: New. With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine lea…rning project.Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You'll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic datasetCleaning data and dealing with missing dataExploratory data analysisCommon preprocessing steps using sample dataSelecting features useful to the modelModel selectionMetrics and classification evaluationRegression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and moreMetrics for regression evaluationClusteringDimensionality reductionScikit-learn pipelines.
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Da: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Regno UnitoWorldofBooks
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Paperback. Condizione: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next…machine learning project.Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data. You'll also learn methods for clustering, predicting a continuous value (regression), and reducing dimensionality, among other topics.This pocket reference includes sections that cover:Classification, using the Titanic dataset Cleaning data and dealing with missing data Exploratory data analysis Common preprocessing steps using sample data Selecting features useful to the model Model selection Metrics and classification evaluation Regression examples using k-nearest neighbor, decision trees, boosting, and more Metrics for regression evaluation Clustering Dimensionality reduction Scikit-learn pipelines" With detailed notes, tables, and examples, this handy reference will help you navigate the basics of structured machine learning. Author Matt Harrison delivers a valuable guide that you can use for additional support during training and as a convenient resource when you dive into your next machine learning project. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. revised edition. 303 pages. 7.00x4.50x0.75 inches. In Stock.
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 17,53 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 7 disponibili
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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