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machine learning subsurface characterization di misra (16 risultati)
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Valutazione venditore
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: Gardner's Used Books, Inc., Tulsa, OK, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Acceptable. Softcover. Excellent condition but does contain a minimal amount of highlighting (mostly in chapter 1-all text is legible). Intact, complete. Tulsa's largest used bookstore. Located on South Mingo Road since 1991. No-hassle return policy if not completely satisfied.
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Machine Learning for Subsurface Characterization, 1st Edition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 130,02
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 143,74
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Subsurface Characterization, 1st Edition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 139,10
Spedizione EUR 20,06
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Machine Learning for Subsurface Characterization, 1st Edition
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 147,58
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 165,93
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 156,69
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 156,68
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 172,56
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
EUR 116,85
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning for Subsurface Characterization | Siddharth Misra (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2019 | Gulf Professional Publishing | EAN 9780128177365 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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EUR 161,53
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Learn from 13 practical case studies using field, laboratory, and simulation data Become knowledgeable with data science and analytics terminology relevant to subsurface characterization Learn frameworks, concepts, and methods imp.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 111,23
Spedizione EUR 6,80
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Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 127,39
Spedizione EUR 14,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 230 pages. 9.00x6.00x0.51 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 123,00
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning for Subsurface Characterization develops and applies neural networks, random forests, deep learning, unsupervised learning, Bayesian frameworks, and clustering methods for subsurface characterization. Machine learning (ML) focusses on developing computational methods/algorithms that learn to recognize patterns and quantify functional relationships by processing large data sets, also referred to as the 'big data.' Deep learning (DL) is a subset of machine learning that processes 'big data' to construct numerous layers of abstraction to accomplish the learning task. DL methods do not require the manual step of extracting/engineering features; however, it requires us to provide large amounts of data along with high-performance computing to obtain reliable results in a timely manner. This reference helps the engineers, geophysicists, and geoscientists get familiar with data science and analytics terminology relevant to subsurface characterization and demonstrates the use of data-driven methods for outlier detection, geomechanical/electromagnetic characterization, image analysis, fluid saturation estimation, and pore-scale characterization in the subsurface. Englisch.
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Machine Learning for Subsurface Characterization
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Gulf Professional Publishing, 2019
ISBN 10: 0128177365 ISBN 13: 9780128177365
EUR 137,13
Spedizione EUR 63,30
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning for Subsurface Characterization develops and applies neural networks, random forests, deep learning, unsupervised learning, Bayesian frameworks, and clustering methods for subsurface characterization. Machine learning (ML) focusses on developing computational methods/algorithms that learn to recognize patterns and quantify functional relationships by processing large data sets, also referred to as the 'big data.' Deep learning (DL) is a subset of machine learning that processes 'big data' to construct numerous layers of abstraction to accomplish the learning task. DL methods do not require the manual step of extracting/engineering features; however, it requires us to provide large amounts of data along with high-performance computing to obtain reliable results in a timely manner. This reference helps the engineers, geophysicists, and geoscientists get familiar with data science and analytics terminology relevant to subsurface characterization and demonstrates the use of data-driven methods for outlier detection, geomechanical/electromagnetic characterization, image analysis, fluid saturation estimation, and pore-scale characterization in the subsurface.
