Machine learning techniques multimedia (54 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2008
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Editore: Springer, 2014
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.Basi6 International
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Editore: Springer, 2014
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Editore: Springer, 2008
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Da: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, FranciaLiLi - La Liberté des Livres
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Editore: Springer, 2014
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Springer, 2022
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Springer, 2021
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Springer, 2014
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning Techniques for Multimedia | Case Studies on Organization and Retrieval | Matthieu Cord (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783642443626 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at…]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2008
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Da: Books in my Basket, New Delhi, IndiaBooks in my Basket
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New. ISBN:9783540751700.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2008
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Processing multimedia content has emerged as a key area for the application of machine learning techniques, where the objectives are to provide insight into the domain from which the data is drawn, and to organize that data and improve the performance of… the processes manipulating it. Applying machine learning techniques to multimedia content involves special considerations - the data is typically of very high dimension, and the normal distinction between supervised and unsupervised techniques does not always apply. This book provides a comprehensive coverage of the most important machine learning techniques used and their application in this domain. Arising from the EU MUSCLE network, a program that drew together multidisciplinary teams with expertise in machine learning, pattern recognition, artificial intelligence, and image, video, text and crossmedia processing, the book first introduces the machine learning principles and techniques that are applied in multimedia data processing and analysis. The second part focuses on multimedia data processing applications, with chapters examining specific machine learning issues in domains such as image retrieval, biometrics, semantic labelling, mobile devices, and mining in text and music.This book will be suitable for practitioners, researchers and students engaged with machine learning in multimedia applications.
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Editore: Springer, 2021
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer, 2022
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning for Intelligent Multimedia Analytics | Techniques and Applications | Pardeep Kumar (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811594946 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2014
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Processing multimedia content has emerged as a key area for the application of machine learning techniques, where the objectives are to provide insight into the domain from which the data is drawn, and to organize that data and improve the perform…ance of the processes manipulating it. Applying machine learning techniques to multimedia content involves special considerations - the data is typically of very high dimension, and the normal distinction between supervised and unsupervised techniques does not always apply. This book provides a comprehensive coverage of the most important machine learning techniques used and their application in this domain. Arising from the EU MUSCLE network, a program that drew together multidisciplinary teams with expertise in machine learning, pattern recognition, artificial intelligence, and image, video, text and crossmedia processing, the book first introduces the machine learning principles and techniques that are applied in multimedia data processing and analysis. The second part focuses on multimedia data processing applications, with chapters examining specific machine learning issues in domains such as image retrieval, biometrics, semantic labelling, mobile devices, and mining in text and music.This book will be suitable for practitioners, researchers and students engaged with machine learning in multimedia applications.
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Editore: SPRINGER, 2008
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Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno UnitoUK BOOKS STORE
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Editore: Springer, 2022
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- Edizione Internazionale
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno UnitoUK BOOKS STORE
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EUR 247,58
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Editore: Springer, 2008
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EUR 29,18 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents applications of machine learning techniques in processing multimedia large-scale data. Multimedia such as text, image, audio, video, and graphics stands as one of the most demanding and exciting aspects of the information era. The book… discusses new challenges faced by researchers in dealing with these large-scale data and also presents innovative solutions to address several potential research problems, e.g., enabling comprehensive visual classification to fill the semantic gap by exploring large-scale data, offering a promising frontier for detailed multimedia understanding, as well as extract patterns and making effective decisions by analyzing the large collection of data.
