Machine learning wireless communications (125 risultati)
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Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Hardback. Condizione: New. New. This focused textbook demonstrates cutting-edge concepts at the intersection of machine learning (ML) and wireless communications, providing students with a deep and insightful understanding of this emerging field. It introduces students to a broad array of ML tools for effective wireless system design, and supports them in exploring ways in which future wireless networks can be designed to enable more effective deployment of federated and distributed learning techniques to enable AI systems. Requiring no previous knowledge of ML, this accessible introduction includes over 20 worked examples demonstrating the use of theoretical principles to address real-world challenges, and over 100 end-of-chapter exercises to cement student understanding, including hands-on computational exercises using Python. Accompanied by code supplements and solutions for instructors, this is the ideal textbook for a single-semester senior undergraduate or graduate course for students in electrical engineering, and an invaluable reference for academic researchers and professional engineers in wireless communications.…
Machine Learning and Wireless Communications
Eldar, Yonina C. (EDT); Goldsmith, Andrea (EDT); Gunduz, Deniz (EDT); Poor, H. Vincent (EDT)
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Machine Learning and Wireless Communications
Eldar, Yonina C. (EDT); Goldsmith, Andrea (EDT); Gunduz, Deniz (EDT); Poor, H. Vincent (EDT)
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Optical and Wireless Communications : Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence
Chaudhary, Sushank (EDT); Parnianifard, Amir (EDT); Sharma, Abhishek (EDT)
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Machine Learning and Wireless Communications
Eldar, Yonina C. (EDT); Goldsmith, Andrea (EDT); Gunduz, Deniz (EDT); Poor, H. Vincent (EDT)
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Editore: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Lingua: Inglese
Editore: Institution of Engineering and Technology, GB, 2019
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Hardback. Condizione: New. Machine learning explores the study and development of algorithms that can learn from and make predictions and decisions based on data. Applications of machine learning in wireless communications have been receiving a lot of attention, especially in the era of big data and IoT, where data mining and data analysis technologies are effective approaches to solving wireless system evaluation and design issues. This edited book presents current and future developments and trends in wireless communication technologies based on contributions from machine learning and other fields of artificial intelligence, including channel modelling, signal estimation and detection, energy efficiency, cognitive radios, wireless sensor networks, vehicular communications, and wireless multimedia communications. The book is aimed at a readership of researchers, engineers and students working on wireless communications and machine learning, especially those working with big data and artificial intelligence multi-disciplinary fields related to wireless communication technologies.…
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Machine Learning and Wireless Communications
Eldar, Yonina C. (EDT); Goldsmith, Andrea (EDT); Gunduz, Deniz (EDT); Poor, H. Vincent (EDT)
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