mise uvre dct taille di gupta neeraj (3 risultati)

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -La transformée en cosinus discrète (DCT) est essentiellement connue pour la compression des images mpeg et jpeg. La raison fondamentale pour laquelle elle est largement utilisée partout est sa simplicité et sa facilité de calcul pour une exécution plus rapide. De nombreuses recherches sont en cours pour accélérer l'exécution de la DCT, tandis que de nombreux algorithmes sont également développés pour la compression des vidéos et des images. L'ancienne technique qui est utilisée pour des tailles limitées d'images est la technique de Chen ou la technique de décomposition en colonnes de rangées. Les implémentations matérielles sont difficiles et compliquées en utilisant ces codes, il faut passer par un schéma de codage long et long. Dans ce travail, une nouvelle méthode efficace est proposée en utilisant le générateur de système Simulink grâce auquel les codes sont générés automatiquement et la mise en ¿uvre matérielle est devenue facile. Cette architecture est également utile pour différentes tailles d'images. Elle prend en charge les images de taille variable. L'analyse des performances de l'utilisation du matériel est effectuée de manière efficace.les codes générés le sont en Verilog et l'utilisation du matériel est effectuée par Fpga virtex 5 xc5vlx110t.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La transformée en cosinus discrète (DCT) est essentiellement connue pour la compression des images mpeg et jpeg. La raison fondamentale pour laquelle elle est largement utilisée partout est sa simplicité et sa facilité de calcul pour une exécution plus rapide. De nombreuses recherches sont en cours pour accélérer l'exécution de la DCT, tandis que de nombreux algorithmes sont également développés pour la compression des vidéos et des images. L'ancienne technique qui est utilisée pour des tailles limitées d'images est la technique de Chen ou la technique de décomposition en colonnes de rangées. Les implémentations matérielles sont difficiles et compliquées en utilisant ces codes, il faut passer par un schéma de codage long et long. Dans ce travail, une nouvelle méthode efficace est proposée en utilisant le générateur de système Simulink grâce auquel les codes sont générés automatiquement et la mise en oeuvre matérielle est devenue facile. Cette architecture est également utile pour différentes tailles d'images. Elle prend en charge les images de taille variable. L'analyse des performances de l'utilisation du matériel est effectuée de manière efficace.les codes générés le sont en Verilog et l'utilisation du matériel est effectuée par Fpga virtex 5 xc5vlx110t. 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La transformée en cosinus discrète (DCT) est essentiellement connue pour la compression des images mpeg et jpeg. La raison fondamentale pour laquelle elle est largement utilisée partout est sa simplicité et sa facilité de calcul pour une exécution plus rapide. De nombreuses recherches sont en cours pour accélérer l'exécution de la DCT, tandis que de nombreux algorithmes sont également développés pour la compression des vidéos et des images. L'ancienne technique qui est utilisée pour des tailles limitées d'images est la technique de Chen ou la technique de décomposition en colonnes de rangées. Les implémentations matérielles sont difficiles et compliquées en utilisant ces codes, il faut passer par un schéma de codage long et long. Dans ce travail, une nouvelle méthode efficace est proposée en utilisant le générateur de système Simulink grâce auquel les codes sont générés automatiquement et la mise en oeuvre matérielle est devenue facile. Cette architecture est également utile pour différentes tailles d'images. Elle prend en charge les images de taille variable. L'analyse des performances de l'utilisation du matériel est effectuée de manière efficace.les codes générés le sont en Verilog et l'utilisation du matériel est effectuée par Fpga virtex 5 xc5vlx110t.