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mixture model based classification di mcnicholas paul (15 risultati)
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Paese del venditore
Valutazione venditore
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Mixture Model-Based Classification
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,70
Convertire valutaEUR 7,47 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Mixture Model-Based Classification
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 73,77
Convertire valutaEUR 3,40 per la spedizione in U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Mixture Model-Based Classification
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,98
Convertire valutaEUR 3,40 per la spedizione in U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 210.
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Mixture Model-Based Classification
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,26
Convertire valutaEUR 9,88 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 185.
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Mixture Model-Based Classification
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,82
Convertire valutaEUR 7,47 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 210.
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Mixture Model-Based Classification
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,13
Convertire valutaEUR 9,95 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Mixture Model-Based Classification
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 80,09
Convertire valutaEUR 9,95 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 210.
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Mixture Model-based Classification
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 97,93
Convertire valutaEUR 28,72 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 236 pages. 9.21x6.14x0.55 inches. In Stock.
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Mixture Model-Based Classification
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,91
Convertire valutaEUR 13,62 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 511.
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Mixture Model-based Classification
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 127,40
Convertire valutaEUR 28,72 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 212 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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EUR 115,70
Convertire valutaEUR 48,99 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some ti.
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EUR 142,89
Convertire valutaEUR 62,38 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - This work addresses classification using mixture models broadly. Unlike traditional treatments of the subject that heavily focus on unsupervised approaches, this book gives attention to unsupervised, semi-supervised, and supervised classification paradigms. Case studies illustrate both non-Gaussian and Gaussian approaches to model selection.
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Mixture Model-Based Classification
Editore: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367736950 ISBN 13: 9780367736958
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,80
Convertire valutaEUR 23,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -'This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some time. The discussion of mixtures with heavy tails and asymmetric distributions will place this text as the authoritative, modern reference in the mixture modeling literature.' (Douglas Steinley, University of Missouri)Mixture Model-Based Classification is the first monograph devoted to mixture model-based approaches to clustering and classification. This is both a book for established researchers and newcomers to the field. A history of mixture models as a tool for classification is provided and Gaussian mixtures are considered extensively, including mixtures of factor analyzers and other approaches for high-dimensional data. Non-Gaussian mixtures are considered, from mixtures with components that parameterize skewness and/or concentration, right up to mixtures of multiple scaled distributions. Several other important topics are considered, including mixture approaches for clustering and classification of longitudinal data as well as discussion about how to define a clusterPaul D. McNicholas is the Canada Research Chair in Computational Statistics at McMaster University, where he is a Professor in the Department of Mathematics and Statistics. His research focuses on the use of mixture model-based approaches for classification, with particular attention to clustering applications, and he has published extensively within the field. He is an associate editor for several journals and has served as a guest editor for a number of special issues on mixture models. 236 pp. Englisch.
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EUR 57,92
Convertire valutaEUR 48,99 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some ti.
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Mixture Model-Based Classification
Editore: Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367736950 ISBN 13: 9780367736958
Lingua: Inglese
EUR 69,04
Convertire valutaEUR 61,84 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some time. The discussion of mixtures with heavy tails and asymmetric distributions will place this text as the authoritative, modern reference in the mixture modeling literature.' (Douglas Steinley, University of Missouri)Mixture Model-Based Classification is the first monograph devoted to mixture model-based approaches to clustering and classification. This is both a book for established researchers and newcomers to the field. A history of mixture models as a tool for classification is provided and Gaussian mixtures are considered extensively, including mixtures of factor analyzers and other approaches for high-dimensional data. Non-Gaussian mixtures are considered, from mixtures with components that parameterize skewness and/or concentration, right up to mixtures of multiple scaled distributions. Several other important topics are considered, including mixture approaches for clustering and classification of longitudinal data as well as discussion about how to define a clusterPaul D. McNicholas is the Canada Research Chair in Computational Statistics at McMaster University, where he is a Professor in the Department of Mathematics and Statistics. His research focuses on the use of mixture model-based approaches for classification, with particular attention to clustering applications, and he has published extensively within the field. He is an associate editor for several journals and has served as a guest editor for a number of special issues on mixture models.
