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multi objective optimization mixed variable stochastic di paciencia todd (10 risultati)
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations (Paperback or Softback)
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations. Book.
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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EUR 50,75
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 53,70
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,25
Spedizione EUR 17,29
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EUR 61,74
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. KlappentextrnrnTwo new algorithms are presented for multi-objective optimization of mixed-variable, stochastic systems. Both are based off of prior algorithms, but combine those pre-exsting algorithms with several other methods, to include singl.
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Lingua: Inglese
Editore: Creative Media Partners, LLC Nov 2012, 2012
ISBN 10: 128829204X ISBN 13: 9781288292042
EUR 74,86
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Two new algorithms are presented for multi-objective optimization of mixed-variable, stochastic systems. Both are based off of prior algorithms, but combine those pre-exsting algorithms with several other methods, to include single-objective formulations, surrogates, n-dimensional visualizations, aspiration an reservation levels, and direct search methods. Results are shown for a test set of 13 problems, ranging from 2 to 8 objectives, and including non-convex, mixed-variable, and discontinuous problems.
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Multi-Objective Optimization of Mixed-Variable: Stochastic Systems Using Single-Objective Formulations
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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