Multi objective optimization using di kalyanmoy deb (42 risultati)
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Paperback. Condizione: New. 1st. The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple o…bjectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research.Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.Includes discussion of advanced topics and future research.Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists.Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have mult…iple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run.\* Comrephensive coverage of this growing area of research.\* Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.\* Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.\* Includes discussion of advanced topics and future research.\* Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithmsProvides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches.This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
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Softcover. Condizione: gut. Auflage: 1st (2001). Multi Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms von Kalyanmoy Deb (Autor), Deb Kalyanmoy (Autor) In englischer Sprache. 518 pages.
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Condizione: New. Evolutionary algorithms are relatively new, powerful techniques used to find solutions to many real--world search and optimization problems. Focusing on these "thinking" algorithms, this book offers comprehensive coverage of these techniques, which are highly effective in finding multiple effective solutions in…a single simulation run. Series: Wiley Interscience Series in Systems & Optimization. Num Pages: 518 pages, Ill. BIC Classification: PBU; PBW; PSAJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 250 x 175 x 40. Weight in Grams: 1110. . 2001. 1st Edition. Hardcover. . . . .
