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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030890120 ISBN 13: 9783030890124
Lingua: Inglese
EUR 42,79
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is open access under a CC BY 4.0 licenseThis open access book brings together the latest genome base prediction models currently being used by statisticians, breeders and data scientists. It provides an accessible way to understand the theory behind each statistical learning tool, the required pre-processing, the basics of model building, how to train statistical learning methods, the basic R scripts needed to implement each statistical learning tool, and the output of each tool. To do so, for each tool the book provides background theory, some elements of the R statistical software for its implementation, the conceptual underpinnings, and at least two illustrative examples with data from real-world genomic selection experiments. Lastly, worked-out examples help readers check their own comprehension.The book will greatly appeal to readers in plant (and animal) breeding, geneticists and statisticians, as it provides in a very accessible way the necessary theory, the appropriate R code, and illustrative examples for a complete understanding of each statistical learning tool. In addition, it weighs the advantages and disadvantages of each tool.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jan 2022, 2022
ISBN 10: 3030890120 ISBN 13: 9783030890124
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 42,79
Convertire valutaEUR 15,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book is open access under a CC BY 4.0 licenseSpringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 716 pp. Englisch.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,89
Convertire valutaEUR 10,56 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,71
Convertire valutaEUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 49,75
Convertire valutaEUR 17,30 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,73
Convertire valutaEUR 7,79 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,70
Convertire valutaEUR 23,48 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 10 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 51,62
Convertire valutaEUR 17,30 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030890090 ISBN 13: 9783030890094
Lingua: Inglese
EUR 53,49
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is open access under a CC BY 4.0 licenseThis open access book brings together the latest genome base prediction models currently being used by statisticians, breeders and data scientists. It provides an accessible way to understand the theory behind each statistical learning tool, the required pre-processing, the basics of model building, how to train statistical learning methods, the basic R scripts needed to implement each statistical learning tool, and the output of each tool. To do so, for each tool the book provides background theory, some elements of the R statistical software for its implementation, the conceptual underpinnings, and at least two illustrative examples with data from real-world genomic selection experiments. Lastly, worked-out examples help readers check their own comprehension.The book will greatly appeal to readers in plant (and animal) breeding, geneticists and statisticians, as it provides in a very accessible way the necessary theory, the appropriate R code, and illustrative examples for a complete understanding of each statistical learning tool. In addition, it weighs the advantages and disadvantages of each tool.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing Jan 2022, 2022
ISBN 10: 3030890090 ISBN 13: 9783030890094
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,34
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,47
Convertire valutaEUR 10,56 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,76
Convertire valutaEUR 17,30 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,33
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,46
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,76
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,38
Convertire valutaEUR 17,62 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 49,13
Convertire valutaEUR 64,92 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,57
Convertire valutaEUR 64,92 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030890120 ISBN 13: 9783030890124
Lingua: Inglese
EUR 39,60
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is an Open Access book published under the CC-BY 4.0 licenseHighlights statistical and machine learning models for complex genetic and environmental interactionsOffers a practical approach using real and simulated datasets to illustrat.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing Jan 2022, 2022
ISBN 10: 3030890120 ISBN 13: 9783030890124
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 42,79
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is open access under a CC BY 4.0 licenseThis open access book brings together the latest genome base prediction models currently being used by statisticians, breeders and data scientists. It provides an accessible way to understand the theory behind each statistical learning tool, the required pre-processing, the basics of model building, how to train statistical learning methods, the basic R scripts needed to implement each statistical learning tool, and the output of each tool. To do so, for each tool the book provides background theory, some elements of the R statistical software for its implementation, the conceptual underpinnings, and at least two illustrative examples with data from real-world genomic selection experiments. Lastly, worked-out examples help readers check their own comprehension.The book will greatly appeal to readers in plant (and animal) breeding, geneticists and statisticians, as it provides in a very accessible way the necessary theory, the appropriate R code, and illustrative examples for a complete understanding of each statistical learning tool. In addition, it weighs the advantages and disadvantages of each tool. 716 pp. Englisch.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030890090 ISBN 13: 9783030890094
Lingua: Inglese
EUR 48,37
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is an Open Access book published under the CC-BY 4.0 licenseHighlights statistical and machine learning models for complex genetic and environmental interactionsOffers a practical approach using real and simulated datasets to illustrat.
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Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Editore: Springer International Publishing Jan 2022, 2022
ISBN 10: 3030890090 ISBN 13: 9783030890094
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is open access under a CC BY 4.0 licenseThis open access book brings together the latest genome base prediction models currently being used by statisticians, breeders and data scientists. It provides an accessible way to understand the theory behind each statistical learning tool, the required pre-processing, the basics of model building, how to train statistical learning methods, the basic R scripts needed to implement each statistical learning tool, and the output of each tool. To do so, for each tool the book provides background theory, some elements of the R statistical software for its implementation, the conceptual underpinnings, and at least two illustrative examples with data from real-world genomic selection experiments. Lastly, worked-out examples help readers check their own comprehension.The book will greatly appeal to readers in plant (and animal) breeding, geneticists and statisticians, as it provides in a very accessible way the necessary theory, the appropriate R code, and illustrative examples for a complete understanding of each statistical learning tool. In addition, it weighs the advantages and disadvantages of each tool. 716 pp. Englisch.
