Nature inspired computing optimization theory (17 risultati)
Nature-Inspired Computing and Optimization : Theory and Applications
Patnaik, Srikanta (EDT); Yang, Xin-She (EDT); Nakamatsu, Kazumi (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 6 di 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
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Serie: Libro 6 di 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
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Nature-Inspired Computing and Optimization : Theory and Applications
Patnaik, Srikanta (EDT); Yang, Xin-She (EDT); Nakamatsu, Kazumi (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 6 di 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
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Nature-Inspired Computing and Optimization : Theory and Applications
Patnaik, Srikanta (EDT); Yang, Xin-She (EDT); Nakamatsu, Kazumi (EDT)
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 6 di 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
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Nature-Inspired Computing and Optimization : Theory and Applications
Patnaik, Srikanta (EDT); Yang, Xin-She (EDT); Nakamatsu, Kazumi (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Nature-Inspired Computing and Optimization | Theory and Applications | Srikanta Patnaik (u. a.) | Taschenbuch | Modeling and Optimization in Science and Technologies | xxi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319845227 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6…9121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides readers with a snapshot of the state of the art in the field of nature-inspired computing and its application in optimization. The approach is mainly practice-oriented: each bio-inspired technique or algorithm is introduced toget…her with one of its possible applications. Applications cover a wide range of real-world optimization problems: from feature selection and image enhancement to scheduling and dynamic resource management, from wireless sensor networks and wiring network diagnosis to sports training planning and gene expression, from topology control and morphological filters to nutritional meal design and antenna array design. There are a few theoretical chapters comparing different existing techniques, exploring the advantages of nature-inspired computing over other methods, and investigating the mixing time of genetic algorithms. The book also introduces a wide range of algorithms, including the ant colony optimization, the bat algorithm, genetic algorithms, the collision-based optimization algorithm, the flower pollination algorithm, multi-agent systems and particle swarm optimization. This timely book is intended as a practice-oriented reference guide for students, researchers and professionals.
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Editore: Springer International Publishing, 2017
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides readers with a snapshot of the state of the art in the field of nature-inspired computing and its application in optimization. The approach is mainly practice-oriented: each bio-inspired technique or algorithm is introduced together wit…h one of its possible applications. Applications cover a wide range of real-world optimization problems: from feature selection and image enhancement to scheduling and dynamic resource management, from wireless sensor networks and wiring network diagnosis to sports training planning and gene expression, from topology control and morphological filters to nutritional meal design and antenna array design. There are a few theoretical chapters comparing different existing techniques, exploring the advantages of nature-inspired computing over other methods, and investigating the mixing time of genetic algorithms. The book also introduces a wide range of algorithms, including the ant colony optimization, the bat algorithm, genetic algorithms, the collision-based optimization algorithm, the flower pollination algorithm, multi-agent systems and particle swarm optimization. This timely book is intended as a practice-oriented reference guide for students, researchers and professionals.
Nature-Inspired Computing and Optimization: Theory and Applications
Patnaik, Srikanta (Edited by)/ Yang, Xin-She (Edited by)/ Nakamatsu, Kazumi (Edited by)
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