Open source geospatial tools di mcinerney daniel (15 risultati)
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Editore: Springer, 2014
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Editore: Springer, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Open Source Geospatial Tools | Applications in Earth Observation | Daniel McInerney (u. a.) | Taschenbuch | Earth Systems Data and Models | xxvii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319346250 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[d…ot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing, 2014
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains practical tips (one-liners) for everyday geospatial data analysisProvides comprehensive tutorials and explanations on data handling for environmental applicationsAlso applicable for automated large… data processingFocuses exc.
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Editore: Springer International Publishing, 2016
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Editore: Springer, Palgrave Macmillan Sep 2016, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on the use of open source software for geospatial analysis. It demonstrates the effectiveness of the command line interface for handling both vector, raster and 3D geospatial data. Appropriate open-source tools for da…ta processing are clearly explained and discusses how they can be used to solve everyday tasks.A series of fully worked case studies are presented including vector spatial analysis, remote sensing data analysis, landcover classification and LiDAR processing. A hands-on introduction to the application programming interface (API) of GDAL/OGR in Python/C++ is provided for readers who want to extend existing tools and/or develop their own software.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2014, 2014
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on the use of open source software for geospatial analysis. It demonstrates the effectiveness of the command line interface for handling both vector, raster and 3D geospatial data. Appropriate open-source tools for data proc…essing are clearly explained and discusses how they can be used to solve everyday tasks.A series of fully worked case studies are presented including vector spatial analysis, remote sensing data analysis, landcover classification and LiDAR processing. A hands-on introduction to the application programming interface (API) of GDAL/OGR in Python/C++ is provided for readers who want to extend existing tools and/or develop their own software.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
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