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optimization algorithms distributed machine di joshi gauri (22 risultati)
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3031190661 ISBN 13: 9783031190667
Lingua: Inglese
Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,61
Convertire valutaEUR 10,40 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,57
Convertire valutaEUR 7,69 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2022, 2022
ISBN 10: 3031190661 ISBN 13: 9783031190667
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,14
Convertire valutaEUR 15,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Lingua: Inglese
EUR 48,14
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031190661 ISBN 13: 9783031190667
Lingua: Inglese
EUR 48,14
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,14
Convertire valutaEUR 15,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,34
Convertire valutaEUR 10,40 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 62,27
Convertire valutaEUR 7,69 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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EUR 44,04
Convertire valutaEUR 25,62 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. SUPER FAST SHIPPING.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 50,32
Convertire valutaEUR 23,12 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Le
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 67,51
Convertire valutaEUR 7,69 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 144.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,26
Convertire valutaEUR 11,56 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 140 pages. 9.45x6.61x0.33 inches. In Stock.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Lingua: Inglese
EUR 42,96
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where th.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,26
Convertire valutaEUR 1,91 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2022, 2022
ISBN 10: 3031190661 ISBN 13: 9783031190667
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,14
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime. 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 48,14
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime. 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 55,27
Convertire valutaEUR 5,83 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,50
Convertire valutaEUR 10,23 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. This item is printed on demand.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Le
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,32
Convertire valutaEUR 10,23 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 144.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,28
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 4 disponibili
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Le
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 70,91
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 144.
