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Prediction Of Immune Power By Statistical Modeling: Stochastic model
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365926413X ISBN 13: 9783659264139
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 156,20
Spedizione EUR 28,94
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Model Power: National statistical modeling contest winners selected papers(Chinese Edition)
Lingua: Inglese
ISBN 10: 7503753374 ISBN 13: 9787503753374
EUR 88,52
Spedizione EUR 15,60
Spedito da Cina a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Ship out in 2 business day, And Fast shipping, Free Tracking number will be provided after the shipment.Paperback. Pub Date :2009-01-01 Language: Chinese Publisher: China Statistics Press model power : national statistical modeling contest winners selected papers is a collection of essays on statistical models . The main contents include : the national statistical modeling contest papers . the national statistical modeling contest excellent monograph and so on. Contents: National Bureau of Statistics Ma Jiantang statistical modeling contest in the national awards ceremony speech. One . the Nati.Four Satisfaction guaranteed,or money back.
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Prediction Of Immune Power By Statistical Modeling : Stochastic model
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365926413X ISBN 13: 9783659264139
EUR 49,59
Spedizione EUR 60,53
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Existing study of treatment about the HIV infected persons is only based on the quantity of CD4+ counts at the time of the treatment. In this situation, the suggestion of medicine for the opportunistic disease is not effective at most of the times. Therefore, we have to decide the prediction of the treatment. In this point of view, the immune power prediction may be according to the generation of CD4+ count over the period. This study will be useful in the field of bio-statistics.
