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Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
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Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: St Vincent de Paul of Lane County, Eugene, OR, U.S.A.
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Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Processing Data : The Survey Example
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Processing Data : The Survey Example
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Processing Data : The Survey Example
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Processing Data: The Survey Example
Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesEUR 57,44
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Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorLinda Bourque, PhD, is a Professor in the Department of Community Health Sciences and an associate director of both the Center for Public Health and Disasters and the Southern California Injury Prevention Research Cent.
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Libro 69 di 194: Quantitative Applications in the Social SciencesEUR 69,61
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume highlights the theory that decisions made during the design of a data collection instrument influence the kind of data and the format of the data that are available for analysis. Opening with a discussion on the selection of the data collection technique(s) and how this impacts on data processing and the data for later analysis, the book covers key issues such as: should you create your own instrument for a questionnaire how do you test a questionnaire what are the characteristics of good data processing how to deal with missing data how to scale an evaluation and create subfiles for analysis In addition, each major section concludes with examples and when appropriate, directs the reader to commonly available computer software that can aid in data processing.
