Recommender systems learning di manouselis nikos (41 risultati)
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
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Editore: Springer, 2012
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Recommender Systems for Learning (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
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Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Learning (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Nikos Manouselis, Hendrik Drachsler, Katrien Verbert, Erik Duval
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
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Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
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Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos/ Drachsler, Hendrik/ Verbert, Katrien/ Duval, Erik
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Recommender Systems for Technology Enhanced Learning | Research Trends and Applications | Nikos Manouselis (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781493946563 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann…[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and t…he deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
Manouselis, Nikos (EDT); Drachsler, Hendrik (EDT); Verbert, Katrien (EDT); Santos, Olga C. (EDT)
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Recommender Systems for Technology Enhanced Learning : Research Trends and Applications
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activit…y in TEL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years. Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices. Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
Lingua: Inglese
Editore: Springer New York Aug 2012, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Editore: Springer New York, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Editore: Springer, Springer Aug 2012, 2012
Serie: Libro 25 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Technology enhanced learning (TEL) aims to design, develop and test sociotechnical innovations that will support and enhance learning practices of both individuals and organisations. It is therefore an application domain that generally… covers technologies that support all forms of teaching and learning activities. Since information retrieval (in terms of searching for relevant learning resources to support teachers or learners) is a pivotal activity in TEL, the deployment of recommender systems has attracted increased interest. This brief attempts to provide an introduction to recommender systems for TEL settings, as well as to highlight their particularities compared to recommender systems for other application domains.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 88 pp. Englisch.
