Recommender systems multi disciplinary approach (18 risultati)
Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
- Brossura
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Recommender Systems : A Multi-disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, 2024
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Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Roy, Monideepa (Editor)/ Kar, Pushpendu (Editor)/ Datta, Sujoy (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Altre immaginiLingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Recommender Systems | A Multi-Disciplinary Approach | Monideepa Roy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032333229 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]co…m | Anbieter: preigu.
Recommender Systems : A Multi-Disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2023
- Rilegato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Recommender Systems : A Multi-Disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2023
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Recommender Systems : A Multi-Disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2023
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Recommender Systems : A Multi-Disciplinary Approach
Roy, Monideepa (EDT); Kar, Pushpendu (EDT); Datta, Sujoy (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2023
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 180,85
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, 2023
- Rilegato
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach
Roy, Monideepa (Editor)/ Kar, Pushpendu (Editor)/ Datta, Sujoy (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Pr I Llc, 2023
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 280 pages. 9.19x6.13x0.79 inches. In Stock.
Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach (Intelligent Systems)
Roy, Monideepa (Editor)/ Kar, Pushpendu (Editor)/ Datta, Sujoy (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 78,66
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Paperback. Condizione: Brand New. 278 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2024
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender Systems: A Multi-Disciplinary Approach presents a multi-disciplinary approach for the development of recommender systems. It explains different types of pertinent algorithms with their comparative analysis and their role for… different applications. This book explains the big data behind recommender systems, the marketing benefits, how to make good decision support systems, the role of machine learning and artificial networks, and the statistical models with two case studies. It shows how to design attack resistant and trust-centric recommender systems for applications dealing with sensitive data. Features of this book:Identifies and describes recommender systems for practical usesDescribes how to design, train, and evaluate a recommendation algorithmExplains migration from a recommendation model to a live system with usersDescribes utilization of the data collected from a recommender system to understand the user preferencesAddresses the security aspects and ways to deal with possible attacks to build a robust systemThis book is aimed at researchers and graduate students in computer science, electronics and communication engineering, mathematical science, and data science.
