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spatial big data science di jiang zhe (21 risultati)
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![Immagine dell'editore per Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery [Hardcover] Jiang, Zhe and Shekhar, Shashi venduto da SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783319601946-it-300.jpg)
Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery [Hardcover] Jiang, Zhe and Shekhar, Shashi
Prima edizione
EUR 54,99
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Lingua: Inglese
EUR 141,72
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Lingua: Inglese
EUR 143,56
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 151,92
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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EUR 166,64
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 129,44
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 190,26
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 131 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 217,77
Convertire valutaEUR 28,88 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. New. book.
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Spatial Big Data Science
Editore: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Lingua: Inglese
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Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science
Editore: Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Lingua: Inglese
EUR 119,56
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Aug 2018, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 139,09
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference. 131 pp. Englisch.
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Spatial Big Data Science
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Jul 2017, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 139,09
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference. 131 pp. Englisch.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 174,39
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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EUR 179,42
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