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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering | Daniel Griffith (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Academic Press | EAN 9780128150436 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,97
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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EUR 132,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implementation drawbacks include serious complexities associated with constructing an eigenvector spatial filter. This book discusses MESF specifications for various intermediate-level topics, including spatially varying coefficients models, (non) linear mixed models, local spatial autocorrelation, space-time models, and spatial interaction models. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering is accompanied by sample R codes and a Windows application with illustrative datasets so that readers can replicate the examples in the book and apply the methodology to their own application projects. It also includes a Foreword by Pierre Legendre. Englisch.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
EUR 130,54
EUR 48,99 shipping
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Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical meth.
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Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2019
ISBN 10: 0128150432 ISBN 13: 9780128150436
EUR 145,16
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering provides theoretical foundations and guides practical implementation of the Moran eigenvector spatial filtering (MESF) technique. MESF is a novel and powerful spatial statistical methodology that allows spatial scientists to account for spatial autocorrelation in their georeferenced data analyses. Its appeal is in its simplicity, yet its implementation drawbacks include serious complexities associated with constructing an eigenvector spatial filter. This book discusses MESF specifications for various intermediate-level topics, including spatially varying coefficients models, (non) linear mixed models, local spatial autocorrelation, space-time models, and spatial interaction models. Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering is accompanied by sample R codes and a Windows application with illustrative datasets so that readers can replicate the examples in the book and apply the methodology to their own application projects. It also includes a Foreword by Pierre Legendre.
