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spectral algorithms di kannan ravindran (13 risultati)
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![Immagine dell'editore per Spectral Algorithms (Foundations and Trends (R) in Theoretical Computer Science): 13 (Foundations and Trends® in Theoretical Computer Science) [Paperback] Kannan, Ravindran and Vempala, Santosh venduto da Hay-on-Wye Booksellers](https://pictures.abebooks.com/isbn/9781601982742-it-300.jpg)
Spectral Algorithms (Foundations and Trends (R) in Theoretical Computer Science): 13 (Foundations and Trends® in Theoretical Computer Science) [Paperback] Kannan, Ravindran and Vempala, Santosh
Da: Hay-on-Wye Booksellers, Hay-on-Wye, HEREF, Regno Unito
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Spectral Algorithms (Foundations and Trends(r) in Theoretical Computer Science)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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EUR 85,61
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Spectral Algorithms
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Spectral Algorithms
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Spectral Algorithms
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spectral Algorithms (Foundations and Trends(r) in Theoretical Computer Science)
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 152 pages. 9.00x6.10x0.40 inches. In Stock.
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Spectral Algorithms
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spectral Algorithms (Foundations and Trends(r) in Theoretical Computer Science)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 132,64
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Spectral Algorithms
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Spectral Algorithms
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Spectral Algorithms
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Spectral methods refer to the use of eigenvalues, eigenvectors, singular values and singular vectors. They are widely used in Engineering, Applied Mathematics and Statistics. More recently, spectral methods have found numerous applications in Computer Science to 'discrete' as well as 'continuous' problems.Spectral Algorithms describes modern applications of spectral methods, and novel algorithms for estimating spectral parameters. The first part of the book presents applications of spectral methods to problems from a variety of topics including combinatorial optimization, learning and clustering. The second part of the book is motivated by efficiency considerations. A feature of many modern applications is the massive amount of input data. While sophisticated algorithms for matrix computations have been developed over a century, a more recent development is algorithms based on 'sampling on the fly' from massive matrices. Good estimates of singular values and low rank approximations of the whole matrix can be provably derived from a sample. The main emphasis in the second part of the book is to present these sampling methods with rigorous error bounds. It also presents recent extensions of spectral methods from matrices to tensors and their applications to some combinatorial optimization problems.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextSpectral methods refer to the use of eigenvalues, eigenvectors, singular values and singular vectors. They are widely used in Engineering, Applied Mathematics and Statistics. More recently, spectral methods have found numerous.
