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Statistical learning methods
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: very_good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in very good condition! The cover and any other included accessories are also in very good condition showing some minor use. The spine is straight, there are no rips tears or creases on the cover or the pages.
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Statistical learning methods
Da: Robinson Street Books, IOBA, Binghamton, NY, U.S.A.
Membro dell'associazione: IOBA
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Trade Paperbac. Condizione: Very Good. Prompt Shipment, shipped in Boxes, Tracking PROVIDED: Very Good trade paperback, Small 4to, minor creases, tips bumped, clean pages, prompt shipping with tracking.
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paperback. Condizione: New. Paperback Pages Number: 235 Statistical Learning is an important subject of the computer and its applications. Statistical learning methods comprehensive and systematic introduction of a statistical learning method. especially supervised learning methods. including perceptron. k-nearest neighbor. naive Bayesian. decision trees. logistic regression and maximum entropy model. support vector machines to enhance the method. the em algorithm. hidden Markov model and the conditions with the airport.
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paperback. Condizione: New. Paperback. Pub Date: 2016-01-01 Publisher: People's Posts and Telecommunications Press. Tsinghua University Press Machine Learning Theory Guide-This book aims to provide an introductory guide for readers who are interested in machine learning theory study and research.?After preparing the knowledge. the chapters of the book focus on: learnability. (hypothetical space) complexity. generalization bound. stability. consistency. convergence rate. regret bound.?In addition to introducing basic con.
