Stochastic approximation recursive algorithms di kushner harold (18 risultati)
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Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Editore: Springer, 2003
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications | Harold Kushner (u. a.) | Taschenbuch | Stochastic Modelling and Applied Probability | xxii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441918475 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelb…erg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The basic stochastic approximation algorithms introduced by Robbins and MonroandbyKieferandWolfowitzintheearly1950shavebeenthesubject of an enormous literature, both theoretical and applied. This is due to the large number of applications and the…interesting theoretical issues in the analysis of 'dynamically de ned' stochastic processes. The basic paradigm is a stochastic di erence equation such as = + Y , where takes n+1 n n n n its values in some Euclidean space, Y is a random variable, and the 'step n size' > 0 is small and might go to zero as n . In its simplest form, n is a parameter of a system, and the random vector Y is a function of n 'noise-corrupted' observations taken on the system when the parameter is set to . One recursively adjusts the parameter so that some goal is met n asymptotically. Thisbookisconcernedwiththequalitativeandasymptotic properties of such recursive algorithms in the diverse forms in which they arise in applications. There are analogous continuous time algorithms, but the conditions and proofs are generally very close to those for the discrete time case. The original work was motivated by the problem of nding a root of a continuous function g ( ), where the function is not known but the - perimenter is able to take 'noisy' measurements at any desired value of . Recursive methods for root nding are common in classical numerical analysis, and it is reasonable to expect that appropriate stochastic analogs would also perform well.
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Editore: Springer New York, 2003
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Editore: Springer, 2003
Serie: Libro 5 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Editore: Springer, 2010
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Editore: Springer, 2010
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Editore: Springer New York, 2010
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Editore: Springer New York, 2003
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Editore: Springer, Springer Nov 2010, 2010
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book presents a thorough development of the modern theory ofstochastic approximation or recursive stochastic algorithms for bothconstrained and unconstrained problems. The assumptions and proofmethods are designed to cover the need…s of recent applications. Thedevelopment proceeds from simple to complex problems, allowing theunderlying ideas to be more easily understood. Many examplesillustrate the application of the theory.This second edition is a thorough revision, although the main featuresand the structure remain unchanged. It contains many additionalapplications and results, and more detailed discussion.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 500 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 2010
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Editore: Springer, 2010
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