Stochastic programming di wallace stein (32 risultati)
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Editore: Springer New York, 2012
Serie: Libro 18 di 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 18 di 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2nd edition. 220 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2005
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Paperback. Condizione: Brand New. new title edition. 709 pages. 9.75x7.00x1.50 inches. In Stock.
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2005
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Paperback. Condizione: New. Research on algorithms and applications of stochastic programming, the study of procedures for decision making under uncertainty over time, has been very active in recent years and deserves to be more widely known. This is the first book devoted to the full scale of applications of stochastic programm…ing and also the first to provide access to publicly available algorithmic systems. The 32 contributed papers in this volume are written by leading stochastic programming specialists and reflect the high level of activity in recent years in research on algorithms and applications. The book introduces the power of stochastic programming to a wider audience and demonstrates the application areas where this approach is superior to other modeling approaches.Applications of Stochastic Programming consists of two parts. The first part presents papers describing publicly available stochastic programming systems that are currently operational. All the codes have been extensively tested and developed and will appeal to researchers and developers who want to make models without extensive programming and other implementation costs. The codes are a synopsis of the best systems available, with the requirement that they be user-friendly, ready to go, and publicly available.The second part of the book is a diverse collection of application papers in areas such as production, supply chain and scheduling, gaming, environmental and pollution control, financial modeling, telecommunications, and electricity. It contains the most complete collection of real applications using stochastic programming available in the literature. The papers show how leading researchers choose to treat randomness when making planning models, with an emphasis on modeling, data, and solution approaches.
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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Condizione: gut. 1994. Stochastic Programming (Wiley Interscience Series in Systems and Optimization) In englischer Sprache. pages.
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Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2005
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Paperback. Condizione: New. Research on algorithms and applications of stochastic programming, the study of procedures for decision making under uncertainty over time, has been very active in recent years and deserves to be more widely known. This is the first book devoted to the full scale of applications of stochastic programm…ing and also the first to provide access to publicly available algorithmic systems. The 32 contributed papers in this volume are written by leading stochastic programming specialists and reflect the high level of activity in recent years in research on algorithms and applications. The book introduces the power of stochastic programming to a wider audience and demonstrates the application areas where this approach is superior to other modeling approaches.Applications of Stochastic Programming consists of two parts. The first part presents papers describing publicly available stochastic programming systems that are currently operational. All the codes have been extensively tested and developed and will appeal to researchers and developers who want to make models without extensive programming and other implementation costs. The codes are a synopsis of the best systems available, with the requirement that they be user-friendly, ready to go, and publicly available.The second part of the book is a diverse collection of application papers in areas such as production, supply chain and scheduling, gaming, environmental and pollution control, financial modeling, telecommunications, and electricity. It contains the most complete collection of real applications using stochastic programming available in the literature. The papers show how leading researchers choose to treat randomness when making planning models, with an emphasis on modeling, data, and solution approaches.
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 18 di 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Editore: Springer New York Jul 2014, 2014
Serie: Libro 18 di 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -While there are several texts on how to solve and analyze stochastic programs, this is the first text to address basic questions about how to model uncertainty, and how to reformulate a deterministic model so that it can be analyze…d in a stochastic setting. This text would be suitable as a stand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research at Lancaster University Management School in England. 192 pp. Englisch.
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how tomodel uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic…setting. This second edition has important extensions regarding how to representrandom phenomena in the models (also called scenario generation) as well as a new chapter on multi-stage models.This text would be suitable as astand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental modeling issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research and head of Center for Shipping and Logistics at NHH Norwegian School of Economics, Bergen, Norway. 220 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 18 di 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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