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system identification using regular di wang yin (6 risultati)
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 108.
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System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 89,80
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 95 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
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System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsEUR 40,42
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,70
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
Libro 17 di 155: SpringerBriefs in MathematicsEUR 48,37
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regularFirst book devoted to large deviations to system identificationApplication orientedPresents.
