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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 30,28
Convertire valutaEUR 2,00 per la spedizione da Irlanda a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2021. Paperback. . . . . .
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 26,12
Convertire valutaEUR 7,87 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 24,31
Convertire valutaEUR 10,45 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 75.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback or Softback)
Editore: Cambridge University Press 1/28/2021, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 24,39
Convertire valutaEUR 11,80 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback or Softback. Condizione: New. Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research 0.23. Book.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 26,09
Convertire valutaEUR 10,62 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 36,40
Convertire valutaEUR 1,92 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2021. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 22,01
Convertire valutaEUR 17,48 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 22,01
Convertire valutaEUR 17,48 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 31,08
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 75.
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EUR 29,40
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addi.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 32,99
Convertire valutaEUR 7,87 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 75.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 30,79
Convertire valutaEUR 11,81 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 75 pages. 8.94x5.91x0.28 inches. In Stock.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press Jan 2021, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
EUR 27,79
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 25,69
Convertire valutaEUR 17,71 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press 2020-10-31, 2020
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 23,10
Convertire valutaEUR 23,61 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 29,77
Convertire valutaEUR 17,71 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback)
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 31,00
Convertire valutaEUR 35,43 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback)
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 39,46
Convertire valutaEUR 32,35 per la spedizione da Australia a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 22,29
Convertire valutaEUR 65,58 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback)
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 29,05
Convertire valutaEUR 65,58 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 25,70
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Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 140.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 21,33
Convertire valutaEUR 11,81 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 75 pages. 8.94x5.91x0.28 inches. In Stock. This item is printed on demand.
