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using fundamental analysis ensemble di moura manuel (14 risultati)
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 40,45
Convertire valutaEUR 7,67 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2025th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 39,53
Convertire valutaEUR 10,15 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 145,04
Convertire valutaEUR 17,03 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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EUR 139,49
Convertire valutaEUR 25,54 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. SUPER FAST SHIPPING.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031620631 ISBN 13: 9783031620638
Lingua: Inglese
EUR 149,79
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 172,83
Convertire valutaEUR 17,03 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along With a Risk-off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 3031620607 ISBN 13: 9783031620607
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 216,39
Convertire valutaEUR 11,47 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 82 pages. 9.44x6.61x9.69 inches. In Stock.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Hardcover)
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10: 3031620607 ISBN 13: 9783031620607
Lingua: Inglese
Da: Grand Eagle Retail, Mason, OH, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 180,06
Convertire valutaEUR 63,90 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distinct algorithms: support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and logistic regression. These models all make use of financial ratios extracted from company financial statements for the purposes of predictive forecasting. The ensemble classifier is subject to a strict testing of precision which compares it to the performance of its constituent models separately. Rolling window and cross-validation tests are used in this evaluation in order to provide a comprehensive assessment framework. A risk-off filter is developed to limit risk during uncertain market periods, and consequently to improve the Sharpe ratio of the model. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the models performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. The substantial increase in risk-adjusted returns is accomplished by reducing the models volatility from an annual standard of deviation of 15.75% to 11.22%, which represents an almost 30% decrease in volatility. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the models performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024
ISBN 10: 3031620607 ISBN 13: 9783031620607
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 29,95
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distinct algorithms: support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and logistic regression. These models all make use of financial ratios extracted from company financial statements for the purposes of predictive forecasting. The ensemble classifier is subject to a strict testing of precision which compares it to the performance of its constituent models separately. Rolling window and cross-validation tests are used in this evaluation in order to provide a comprehensive assessment framework. A risk-off filter is developed to limit risk during uncertain market periods, and consequently to improve the Sharpe ratio of the model. The risk adjusted performance of the final model, supported by the risk-off filter, achieves a Sharpe ratio of 1.63 which surpasses both the model's performance without the filter that delivers Sharpe ratio of 1.41 and the one from the S&P500 index of 0.80. The substantial increase in risk-adjusted returns is accomplished by reducing the model's volatility from an annual standard of deviation of 15.75% to 11.22%, which represents an almost 30% decrease in volatility. 71 pp. Englisch.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,90
Convertire valutaEUR 7,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
ISBN 10: 3031620607 ISBN 13: 9783031620607
Lingua: Inglese
EUR 127,40
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distin.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 118,26
Convertire valutaEUR 22,50 per la spedizione in ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3031620631 ISBN 13: 9783031620638
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Convertire valutaEUR 11,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Englisch.
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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Editore: Springer, Springer Nature Switzerland Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3031620631 ISBN 13: 9783031620638
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Convertire valutaEUR 15,00 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.
