Visual object tracking deep di pier luigi (13 risultati)
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Condizione: New. KlappentextrnrnVisual object tracking (VOT) and face recognition (FR) are essential tasks in computer vision with various real-world applications including human-computer interaction, autonomous vehicles, robotics, motion-based recognition, vide.
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Buch. Condizione: Neu. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks | Pier Luigi Mazzeo (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | IntechOpen | EAN 9781789851571 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Visual object tracking (VOT) and face recognition (FR) are essential tasks in computer vision with various real-world applications including human-computer interaction, autonomous vehicles, robotics, motion-based recognition, video indexing, surveillance and security. This book presents the state-of-the-art and new algorithms, methods, and systems of these research fields by using deep learning. It is organized into nine chapters across three sections. Section I discusses object detection and tracking ideas and algorithms; Section II examines applications based on re-identification challenges; and Section III presents applications based on FR research.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 206 pp. Englisch.…
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Visual object tracking (VOT) and face recognition (FR) are essential tasks in computer vision with various real-world applications including human-computer interaction, autonomous vehicles, robotics, motion-based recognition, video indexing, surveillance and security. This book presents the state-of-the-art and new algorithms, methods, and systems of these research fields by using deep learning. It is organized into nine chapters across three sections. Section I discusses object detection and tracking ideas and algorithms; Section II examines applications based on re-identification challenges; and Section III presents applications based on FR research.…
