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visual question answering theory di wang peng (9 risultati)
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Visual Question Answering: From Theory to Application (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Visual Question Answering : From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Visual Question Answering: From Theory to Application (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Visual Question Answering : From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Visual Question Answering: From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionEditore: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9811909660 ISBN 13: 9789811909665
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Visual Question Answering: From Theory to Application (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Visual Question Answering : From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Visual Question Answering : From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Visual Question Answering : From Theory to Application
Libro 83 di 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionAffareEUR 107,85
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Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Visual Question Answering (VQA) usually combines visual inputs like image and video with a natural language question concerning the input and generates a natural language answer as the output. This is by nature a multi-disciplinary research problem, involving computer vision (CV), natural language processing (NLP), knowledge representation and reasoning (KR), etc.Further, VQA is an ambitious undertaking, as it must overcome the challenges of general image understanding and the question-answering task, as well as the difficulties entailed by using large-scale databases with mixed-quality inputs. However, with the advent of deep learning (DL) and driven by the existence of advanced techniques in both CV and NLP and the availability of relevant large-scale datasets, we have recently seen enormous strides in VQA, with more systems and promising results emerging.This book provides a comprehensive overview of VQA, covering fundamental theories, models, datasets, andpromising future directions. Given its scope, it can be used as a textbook on computer vision and natural language processing, especially for researchers and students in the area of visual question answering. It also highlights the key models used in VQA.
