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visual saliency computation machine (10 risultati)
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Paese del venditore
Valutazione venditore
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Visual Saliency Computation : A Machine Learning Perspective
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,99
Spedizione EUR 2,24
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Visual Saliency Computation : A Machine Learning Perspective
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,13
Spedizione EUR 2,24
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Visual Saliency Computation: A Machine Learning Perspective (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,06
Spedizione EUR 13,85
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Visual Saliency Computation : A Machine Learning Perspective
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,89
Spedizione EUR 17,91
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Visual Saliency Computation : A Machine Learning Perspective
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,85
Spedizione EUR 17,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Visual Saliency Computation : A Machine Learning Perspective
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 66,55
Spedizione EUR 17,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Visual Saliency Computation: A Machine Learning Perspective
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 3319056417 ISBN 13: 9783319056418
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,75
Spedizione EUR 11,56
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 2014 edition. 251 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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EUR 53,49
Spedizione EUR 61,94
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers fundamental principles and computational approaches relevant to visual saliency computation. As an interdisciplinary problem, visual saliency computation is introduced in this book from an innovative perspective that combines both neurobiology and machine learning. The book is also well-structured to address a wide range of readers, from specialists in the field to general readers interested in computer science and cognitive psychology. With this book, a reader can start from the very basic question of 'what is visual saliency ' and progressively explore the problems in detecting salient locations, extracting salient objects, learning prior knowledge, evaluating performance, and using saliency in real-world applications. It is highly expected that this book will spark a great interest of research in the related communities in years to come.
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EUR 50,35
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Visual Saliency Computation | A Machine Learning Perspective | Jia Li (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319056418 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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EUR 40,42
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book covers fundamental principles and computational approaches relevant to visual saliency computation. As an interdisciplinary problem, visual saliency computation is introduced in this book from an innovative perspective that combines both neurobiology and machine learning. The book is also well-structured to address a wide range of readers, from specialists in the field to general readers interested in computer science and cognitive psychology. With this book, a reader can start from the very basic question of "what is visual saliency?" and progressively explore the problems in detecting salient locations, extracting salient objects, learning prior knowledge, evaluating performance, and using saliency in real-world applications. It is highly expected that this book will spark a great interest of research in the related communities in years to come.
