Das umfassende Handbuch zum Deep Learning (Paperback)
Lingua: tedesco
Editore: Verlag Unser Wissen, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. Dieses Buch bietet eine umfassende und strukturierte Einfuehrung in die Grundlagen, Architekturen und Anwendungen des Deep Learning. Es beginnt mit zentralen mathematischen Konzepten wie linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung und schafft so eine solide Grundlage fuer das Verstaendnis moderner neuronaler Netze. Der Text untersucht Schluesselbegriffe wie Modellkapazitaet, Bias-Varianz-Abgleich, UEberanpassung und Hyperparameter-Abstimmung. Der Leser wird dann durch die wichtigsten Deep-Learning-Architekturen gefuehrt, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) fuer die Bildanalyse, Recurrent Neural Networks (RNNs) und LSTMs fuer die Sequenzmodellierung und fortgeschrittene generative Modelle wie Autoencoder, Variational Autoencoder (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Jedes Kapitel enthaelt klare Erklaerungen, Diagramme und praktische Beispiele, um komplexe Konzepte zu vereinfachen. Das Buch richtet sich an Studenten, Lehrkraefte und KI-Praktiker und bietet sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Einblicke. Es dient als umfassendes Nachschlagewerk fuer alle, die Deep-Learning-Modelle verstehen, erstellen und effektiv auf reale Probleme in den Bereichen Computer Vision, natuerliche Sprachverarbeitung und generative KI anwenden wollen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9786209873676
- Titolo
- Das umfassende Handbuch zum Deep Learning (Paperback)
- Autore
- Sundaresan K.
- Editore
- Verlag Unser Wissen
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- tedesco
- ISBN 10
- 6209873677
- ISBN 13
- 9786209873676
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