Introduction to Probability Models, ISE

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9780123736352: Introduction to Probability Models, ISE

Ross s classic bestseller Introduction to Probability Models has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering computer science management science the physical and social sciences and operations research With the addition of several new sections relating to actuaries this text is highly recommended by the Society of Actuaries A new section 3 7 on COMPOUND RANDOM VARIABLES that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions A new section 4 11 on HIDDDEN MARKOV CHAINS including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the a conditional distribution of the number found by an M M 1 arrival who spends a time t in the system b inspection paradox for M M 1 queues c M G 1 queue with server breakdown Many new examples and exercises

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1.

Sheldon M. Ross
Editore: Academic Press Inc (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Sheldon M. Ross
Editore: Academic Press Inc (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Sheldon M. Ross
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Sheldon M. Ross
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (2007)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Descrizione libro Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2007. Paperback. Condizione libro: New. 9th edition. Language: English . Brand New Book. Ross s classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. A new section (3.7) on COMPOUND RANDOM VARIABLES, that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions. A new section (4.11) on HIDDDEN MARKOV CHAINS, including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals, as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states. Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the (a) conditional distribution of the number found by an M/M/1 arrival who spends a time t in the system; (b) inspection paradox for M/M/1 queues (c) M/G/1 queue with server breakdown Many new examples and exercises. Codice libro della libreria AA59780123736352

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Sheldon M. Ross
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (2007)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Descrizione libro Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2007. Paperback. Condizione libro: New. 9th edition. Language: English . Brand New Book. Ross s classic bestseller, Introduction to Probability Models, has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. A new section (3.7) on COMPOUND RANDOM VARIABLES, that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions. A new section (4.11) on HIDDDEN MARKOV CHAINS, including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals, as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states. Simplified Approach for Analyzing Nonhomogeneous Poisson processes Additional results on queues relating to the (a) conditional distribution of the number found by an M/M/1 arrival who spends a time t in the system; (b) inspection paradox for M/M/1 queues (c) M/G/1 queue with server breakdown Many new examples and exercises. Codice libro della libreria AA59780123736352

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Editore: Academic Press 2006-11-30 (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Editore: Academic Press 2007-01 (2007)
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Editore: Academic Press (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Sheldon Ross
Editore: Academic Pr (2006)
ISBN 10: 0123736358 ISBN 13: 9780123736352
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Descrizione libro Academic Pr, 2006. Paperback. Condizione libro: Brand New. In Stock. Codice libro della libreria __0123736358

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